企业应用人工智能的实用策略
无论您是使用人工智能起草会议记录、撰写电子邮件，还是筛选候选人，不可否认的是，人工智能已成为全球商界的变革力量。从制造业到零售业，各家公司都在利用人工智能来简化运营、改善客户体验并开拓新市场。
最近的一项调查发现，90% 的企业决策者表示，其公司已经在以某种形式使用人工智能——47% 的受访者认为，人工智能将成为提高生产力的主要推动力。
然而，采用人工智能的风险也真实存在。普华永道 2024 年全球首席执行官年度调查发现，77% 的首席执行官对人工智能安全感到担忧。这并非空穴来风。将自己的人工智能工具带入工作场所的员工也被称为“人工智能走私贩”。该群体的兴起为安全和运营管理带来了新的挑战。
然而，生成式人工智能（GenAI）的出现为人工智能领域注入了新的活力，开启了一个充满可能性的新时代，并从根本上改变了人们与技术打交道的方式。生成式人工智能不仅更易于使用，还可以用来扩大其他技术的影响和价值。
在 DeepL 最近举办的企业人工智能应用网络研讨会上，我们有幸与特邀行业专家 Forrester 副总裁兼首席分析师 J.P.·高恩德（J.P. Gownder） 和普华永道合伙人兼联盟负责人克劳斯·施密特（Klaus Schmidt）进行了交流。两人就人工智能实施的最新趋势、挑战和机遇分享了自己的见解。
在本博文中，我们将总结网络研讨会的主要收获，并探讨企业如何：
为采用人工智能建立强有力的商业案例
降低人工智能风险
投资人工智能技能和准备工作
想直接向人工智能行业专家 J.P. 和克劳斯取经，请点击观看我们的点播网络研讨会。
采用人工智能的趋势
2024 年，生成式人工智能的应用已不再局限于某些小众领域：它可以生成逼真的文本、图像以及代码。企业也注意到了这一点。随着人工智能成本的快速上涨，企业正在纷纷转向投资生成式人工智能，以转变运营方式、扩大规模并取得竞争优势。
Forrester 于 2024 年第二季度进行的《AI Pulse 调查》显示，33% 的人工智能行业领导者认为，到今年年底，一半以上的非技术员工将使用生成式人工智能。 如此之快的采用率表明，企业对人工智能的部署持乐观态度。
此外，Forrester 预测，到 2030 年，通用和专用生成式人工智能软件支出将惊人地达到 1240 亿美元。显然，生成式人工智能的发展势头丝毫不减。
利用人工智能提高生产力
生成式人工智能最重要的影响之一是什么？生产力。基于 Forrester 2023 年《AI Pulse 调查》：
34% 的受访者认为人工智能将提高内部流程的自动化水平
33% 的受访者认为人工智能将提高运营效率和效益
32% 的受访者认为人工智能将提高员工生产力
通过利用人工智能，企业可以简化工作流程、减少人工投入并优化资源配置，从而提高生产力。
人工智能对生产力的影响并不局限于特定的部门或职能。例如，人工智能工具可以帮助客服团队处理常见问题，从而使团队成员可以专注于更复杂的问题——要解决这些问题，往往需要换位思考以及批判性思维。
总之，生成式人工智能让企业在竞争中保持领先地位。
打造企业人工智能的商业案例
企业要成功部署人工智能，就需要建立一个强有力的内部商业案例，以进行清晰的成本效益分析。
在此过程中，要综合以下因素进行考量：
员工薪水
获取和维护人工智能解决方案的成本
人工智能可节省的时间
考虑到这些因素以及工具管理和培训等其他相关成本，您就能更清楚地了解人工智能的引入将对企业产生的财务影响。
然而，人工智能的诸多好处并非都能轻易衡量。例如，改善协作、提高创造力和减少错误的潜力同样重要，但却难以量化。
您想在贵组织内推广实施人工智能解决方案吗？要了解 J.P. ·高恩德简单有效的人工智能商业案例计算方法，包括可量化的指标和如何衡量定性数据的建议，请点击观看完整的网络研讨会。
采用人工智能的风险和机遇
人工智能具有巨大的潜力，但也伴随着固有的风险，需要谨慎考虑。有效实施人工智能需要数据、技术、业务流程和人员的良好配合。
Forrester 的研究结果显示，生成式人工智能的采用存在许多障碍：
30% 的受访者表示缺乏相关技能
28% 的受访者认为与现有基础设施整合有困难
28% 的受访者对数据隐私和安全表示担忧
J.P. ·高恩德认为，我们还应警惕“人工智能走私贩”：
“……为了防止员工使用自带的未经批准的人工智能工具，最有效的办法就是向其提供官方认可的工具。我们需要为员工提供使用这些工具的机会。”
此外，另一项 Forrest 研究显示，56% 的受访者认为生成式人工智能的输出结果可能会被滥用，从而导致更大的风险或违反数据保护法。因此，校对和编辑生成式人工智能的输出对于降低这些风险并提供准确可靠的结果至关重要。
尽管存在这些挑战，生成式人工智能仍为企业实现卓越运营和增长提供了许多机会。如果使用得当，其可以提升、增强和吸引员工和客户，从而提高工作满意度，带来卓越的客户体验，最终取得更好的业务成果。
技能和准备
人工智能发展如此之快，以至于许多企业望尘莫及。要缩小差距并更快地实现价值，员工培训、沟通和变革管理是关键。
在当今的人工智能领域，我们正在从确定性计算（命令与输出之间存在 1:1 的对应关系）转向概率性人工智能（我们无法预测输出结果）。随着生成式人工智能在决策中占据核心地位，对员工进行技能培训显得尤为重 要。
J.P. ·高恩德表示，在许多企业中，“与实际情况相比，有些领导者高估了员工的准备情况，而有些则低估了员工的准备情况。”无论如何，评估员工的技能水平是领导者的职责所在。
为了帮助企业了解其对人工智能的准备程度，Forrester 引入了人工智能商数（AIQ）的概念。AIQ 用于衡量员工有效使用人工智能的能力，包括四个关键组成部分，我们在企业人工智能网络研讨会中已对此进行了全面探讨。
对企业的意义
要想取得成功，企业需要其与人工智能合作的潜力。恰当的合作将带来非凡的成果。
因此，员工体验（EX）成为了企业成功采用人工智能的核心。参与度高、满意度高的员工工作效率更高、忠诚度更高，也更容易接受新技术。通过在人工智能部署中优先考虑高 EX，并让员工参与创建结合人工智能技术的新的工作流程，企业可以显著提高人工智能的效益，并培养创新文化。
J.P. ·高恩德强调，人工智能并不是要取代人类，而是要增强人类的能力，进而提高生产力。为了为未来的工作做好准备，企业应投资于技能培养计划、变革管理计划和员工持续发展。
观看完整网络研讨会：制定人工智能应用战略
要了解更多信息，请观看 DeepL 上高恩德、施密特和 DeepL 首席营销官史蒂夫 ·罗特（Steve Rotter）的问答环节。他们共同探讨了成功实施生成式人工智能的关键因素，以及在工作场所管理日益增加的工具和数据源所面临的挑战。
深入讨论的话题包括：
企业在使用人工智能时应采取的三大最佳实践是什么？
如何衡量企业是否做好了实施人工智能的准备？
如何应对工作场所日益增多的工具？
人工智能已不再是“奢 侈品”，而是“必需品”。关于人工智能的应用，克劳斯·施密特评论道：
“如果你认为一切都在掌握之中，说明你可能还不够快。”
企业必须快速适应和创新，认识到人工智能不仅是一种工具，更是增长和转型的强大驱动力。通过采用人工智能技术，企业可以发掘新的机遇，规划通往未来成功的道路。
立即观看完整的网络研讨会，聆听 J.P.（Forrester）和克劳斯（普华永道）的发言——了解其从研究和与客户的日常互动中获取的启示，并为您的人工智能实施战略提供参考。
