AI 도입을 위한 실용적인 기업 전략
회의록 작성, 이메일 초안 작성, 지원 서류 확인 등 인공지능이 전 세계의 비즈니스 방식을 혁신하고 있다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 제조부터 리테일에 이르기까지, 기업들은 운영을 간소화하고 고객 경험을 개선하며 신규 시장에 진출하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
실제로 최근 조사에 따르면, 기업 의사결정권자의 90%가 이미 어떤 형태로든 AI를 활용하고 있다고 답했습니다. 또한, 47%는 AI가 생산성 향상의 주요 원동력이 될 것이라고 응답했습니다.
그러나 AI 도입에 따른 리스크도 현실적인 문제로 대두되고 있습니다. PwC의 2024년 연례 글로벌 CEO 설문조사에 따르면 CEO의 77%가 AI 보안 에 대해 우려하고 있으며, 여기에는 그럴만한 이유가 있습니다. 직장에서 개인 AI 도구를 사용하는 직원을 칭하는 ‘AI 밀수꾼’의 출현으로 인해 운영 및 보안에 새로운 과제가 떠올랐습니다.
한편, 생성형 AI는 AI 환경에 동력을 불어넣고 가능성의 새 시대를 열었습니다. 이제 사람들은 이전과는 완전히 다른 방식으로 기술과 상호 작용할 수 있게 되었습니다. 생성형 AI는 사용 편의성이 매우 높으며, 타 기술의 영향력과 가치를 증폭시키는 효과도 가져올 수 있습니다.
DeepL이 주최한 이번 기업 AI 도입 전략에 관한 웨비나에는 Forrester의 부사장 겸 수석 애널리스트인 J.P. Gownder와 PwC의 파트너 겸 제휴 리더인 Klaus Schmidt가 초청 연사로 초대되어 AI 구현의 최신 동향, 과제, 기회에 대한 통찰력을 공유해주었습니다.
이 블로그 게시물에서는 해당 웨비나의 주요 내용을 요약하고 기업의 활용 방안에 대해 살펴봅니다.
AI 도입을 위한 강력한 비즈니스 사례 구축
AI 리스크 완화
AI 기술 및 준비에 대한 투자
AI 업계 전문가인 J.P.와 Klaus의 의견을 직접 듣고 싶으시다면 온디맨드 웨비나를 확인하세요.
AI 도입 동향
오늘날 생성형 AI의 활용은 더 이상 틈새 분야에 그치지 않고 현실적인 텍스트, 이미지, 코드를 생성할 수 있는 단계에 이르렀습니다. 기업들도 그 변화를 알아차리고 있습니다. AI에 할당되는 예산이 크게 증가함에 따라 기업들은 운영 혁신, 확장, 경쟁력 유지를 위해 생성형 AI에 투자하고 있습니다.
Forrester의 2024년 2분기 AI Pulse 설문조사에 따르면 AI 리더의 33%는 올해 말까지 회사 내 비기술 직원의 절반 이상이 인공지능을 사용할 것으로 예상됩니다. 빠른 도입 속도는 AI에 대한 기업 경영진의 낙관적인 시각을 시사합니다.
또한, Forrester는 2030년까지 생성형 AI 분야의 소프트웨어 지출이 1,240억 달러에 달할 것으로 예측하고 있습니다. 생성형 AI가 일시적인 유행이 아님은 분명해 보입니다.
AI를 통한 생산성 향상
생성형 AI의 가장 큰 이점 중 하나는 바로 생산성 향상입니다. Forrester의 2023년 AI Pulse 설문조사의 주요 결과는 다음과 같습니다.
34%는 AI가 내부 프로세스의 자동화를 증가시킬 것으로 봅니다.
34%는 AI가 운영 효율성과 효과를 개선할 것이라고 응답했습니다.
32%는 AI가 직원 생산성을 향상할 것으로 예상합니다.
기업은 AI를 활용하여 워크플로를 최적화하고, 수작업을 줄이며, 리소스 배분을 개선하여 생산성을 높일 수 있습니다.
AI는 개별 부서의 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 다양한 업무를 혁신할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 도구는 고객 서비스 팀이 일반 문의에 대응하는 데 도움을 주어 팀원들이 공감과 논리적 사고가 필요한 더 복잡한 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
전반적으로 생성형 AI는 기업에게 가장 중요한 경쟁 우위를 확보하는 데 유용합니다.
AI 기술 도입에 적합한 비즈니스 사례
기업에서 AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 새로운 기술의 비용과 이점을 명확하게 입증하는 강력한 내부 비즈니스 사례를 구축해야 합니다.
특히 다음과 같은 요소를 고려한 포괄적인 프레임워크를 사용하는 것이 중요합니다.
직원 급여
AI 솔루션 도입 및 유지보수 비용
AI로 인한 시간 절약 효과
이뿐만 아니라 도구 관리 및 교육과 같은 기타 관련 비용도 고려하여 AI의 재정적 영향을 명확하게 파악할 수 있습니다.
하지만 AI의 모든 이점을 쉽게 측정할 수 있는 것은 아닙니다. 예를 들어 협업 개선, 창의력 향상, 오류 감소와 관련된 잠재력은 똑같이 중요하지만 정량화하기는 어렵습니다.
조직 내 AI 솔루션 도입을 고려하고 계신가요? 정량화 가능한 지표와 정성적 데이터를 측정하는 방법에 관한 J.P. Gownder의 간단하고 효과적인 AI 사례를 살펴보려면, 전체 웨비나를 시청하세요.
AI 도입의 위험과 기회
AI는 엄청난 잠재력을 제공하는 동시에 내재적 리스크도 수반하는 만큼 신중한 검토가 필요합니다. AI의 효과적인 도입을 위해서는 데이터, 기술, 업무 프로세스, 인력 전반의 조율이 중요합니다.
Forrester의 조사에 따르면 생성형 AI 도입에는 많은 장벽이 존재합니다.
30%는 기술력 부족을 꼽았습니다.
28%는 기존 인프라와의 통합이 어렵다고 답했습니다.
28%는 데이터 프라이버시 및 보안 문제를 언급했습니다.
Forrester의 J.P. Gownder는 이른바 'AI 밀수꾼'을 경계해야 한다고 조언합니다.
"[...] AI에 관한 한, 회사가 할 수 있는 최선의 방법은 직원들이 개인 도구를 사용하지 않도록 사전에 공인된 도구를 제공하는 것입니다. 기업은 새 기회를 활용할 수 있는 옵션을 제공할 수 있어야 합니다."
거버넌스 관련 리스크에 주목한 또 다른 Forrester 연구에 따르면 응답자의 56%가 생성형 AI가 만든 콘텐츠의 오용 가능성을 우려했으며, 이는 더 심각한 오류나 데이터 보호법 위반으로 이어질 수 있습니다. 따라서 생성형 AI가 출력한 결과를 교정 및 편집하는 것은 이러한 위험을 줄이면서 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 데 중요합니다.
이러한 과제에도 불구하고 생성형 AI는 기업에게 그 이상의 기회를 제공하여 탁월한 운영과 성장을 달성하는데 도움을 줄 수 있습니다. 생성 AI를 적절하게 활용하면 직원과 고객 모두에게 권한을 부여하고 업무 만족도를 높이면서 고객 경험을 개선하여 수익에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
전문성 및 준비
AI의 발전 속도가 너무 빨라 많은 기업이 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 이러한 격차를 줄이고 더 빠르게 가치를 창출하려면 직원 교육, 커뮤니케이션, 변화 관리가 중요합니다.
오늘날의 AI는 명령과 출력이 일대일로 대응하는 결정론적 컴퓨팅에서 항상 출력을 예측할 수 없는 확률론적 AI로 전환되고 있습니다. 의사 결정에 생성형 AI 시스템을 더 많이 활용하는 만큼 직원의 역량 강화가 중요해졌습니다.
J.P. Gownder는 많은 기업에서 "관리자가 직원들이 실제보다 더 많이 또는 덜 준비되어 있다고 생각할 수 있다"고 지적합니다. 어느 쪽이든 리더는 직원의 지식 수준을 제대로 평가할 수 있어야 합니다.
조직의 AI 준비 상태를 파악하는 데 도움을 주기 위해 Forrester는 AIQ(인공지능 지수)라는 개념을 도입했습니다. AIQ는 직원들이 AI를 얼마나 효과적으로 사용할 수 있는지를 측정하며, 네 가지 주요 요소를 포함하고 있습니다. 이 네 가지 요소는 엔터프라이즈 AI 가이드 웨비나에서 자세히 다루고 있습니다.
이 모든 것이 귀사에 어떤 의미가 있을까요?
기업이 성공하려면 인간과 인공지능 간의 협업이 가진 잠재력을 최대한 활용할 수 있어야 합니다. 제대로만 활용한다면 막대한 결과로 이어질 수 있기 때문입니다.
여기서 직원 경험(EX)은 성공적인 엔터프라이즈 AI 도입의 핵심입니다. 참여도와 만족도가 높은 직원은 생산성 및 충성도 역시 높으며, 새로운 기술을 주도적으로 받아들이는 경향이 있습니다. AI 구현에 있어 최적의 직원 경험을 우선시하고 새로운 AI 기반 워크플로 구축에 팀을 참여시킴으로써 AI의 이점을 확장하고 혁신을 주도할 수 있습니다.
Forrester의 J.P. Gownder는 AI는 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 역량을 강화하여 생산성을 향상하는 데 목적이 있다고 강조했습니다. 미래의 업무 환경에 대비하기 위해 기업은 기술 구축 이니셔티브, 변화 관리 프로그램, 지속적인 직원 개발에 투자해야 합니다.
전체 웨비나 보기: AI 도입 전략 구축
Gownder, Schmidt와 DeepL의 최고마케팅책임자(CMO) Steve Rotter의 Q&A 세션에서 더 많은 통찰력을 얻어가세요. 이 세 명의 전문가가 효과적인 생성 AI 도입, 생산성 향상 도구 및 데이터 출처 관리와 그 과제에 대해 함께 논의합니다.
Q&A 세션에서는 다음과 같은 질문을 다루고 있습니다.
기업이 AI를 사용할 때 고려해야 할 세 가지 모범 사례는 무엇인가요?
기업의 AI 준비도는 어떻게 측정할 수 있을까요?
직장에서 계속 늘어나는 도구를 어떻게 관리할 수 있을까요?
이제 AI는 ‘있으면 좋은 것’에서 ‘없어서 는 안 되는 것’이 되었습니다. Klaus Schmidt는 AI 도입과 관련해 다음과 같이 전합니다.
"모든 것을 통제하고 있다고 생각한다면 도입 속도가 충분히 빠르지 않다는 신호입니다."
기업은 AI가 단순한 도구가 아니라 성장과 혁신의 강력한 원동력임을 인식하고 빠르게 적응, 혁신해야 합니다. AI 기술을 도입함으로써 기업은 새로운 기회를 창출하고 미래의 성공으로 가는 길을 열 수 있습니다.
지금 전체 웨비나를 시청하여 J.P.(Forrester)와 Klaus(PwC)의 이야기를 직접 들어보세요. 자체 연구와 고객과의 일상적인 상호작용을 통해 얻은 통찰력를 바탕으로 귀사에 적합한 AI 전략을 구축하세요.
