Estratégias práticas para a adoção de IA nas empresas
Não importa se é usada para gerar notas de reunião, esboçar e-mails ou selecionar candidatos — não há como negar que a inteligência artificial (IA) se tornou uma força transformadora no mundo dos negócios. Da manufatura ao varejo, as empresas estão usando IA para simplificar operações, melhorar a experiência dos clientes e conquistar novos mercados.
De fato, em uma pesquisa recente, 90% dos tomadores de decisões entrevistados afirmaram que suas empresas já estão usando IA de alguma forma, enquanto 47% disseram que veem a IA como um dos principais impulsionadores de produtividade.
No entanto, os riscos da adoção da IA são reais. A pesquisa Annual Global CEO survey 2024 da PwC constatou que 77% dos CEOs estão preocupados com a segurança da IA, e com razão. O surgimento de "contrabandistas de IA" — funcionários que trazem suas ferramentas pessoais de IA para o local de trabalho — está criando novos desafios operacionais e de segurança.
No entanto, a chegada da IA generativa revigorou o cenário da IA, dando início a uma nova era de possibilidades e mudando fundamentalmente a maneira como as pessoas interagem com a tecnologia. Essa tecnologia não só é mais acessível, como também pode ser usada para ampliar o impacto e o valor de outras tecnologias.
No recente webinar do DeepL sobre a adoção de IA pelas empresas, tivemos o privilégio de conversar com os especialistas do setor J.P. Gownder, VP e Principal Analyst da Forrester, e Klaus Schmidt, Partner e Alliances Leader da PwC, que compartilharam suas percepções sobre as últimas tendências, desafios e oportunidades na implementação da IA.
Nesta postagem do blog, apresentaremos as principais conclusões do webinar e exploraremos como sua empresa pode:
criar um caso de negócios sólido para a adoção da IA;
mitigar os riscos da IA;
investir em capacitação e preparação para a adoção de IA.
Assista ao nosso webinar sob demanda para ter uma experiência completa e aprender diretamente com os especialistas do setor de IA J.P. e Klaus.
Tendências na adoção da IA
Em 2024, a IA generativa não é mais um caso de uso para nichos específicos: ela pode gerar códigos, imagens e textos realistas. E as empresas perceberam. Impulsionadas por um rápido aumento nos gastos com IA, elas estão investindo na IA generativa para transformar suas operações, crescer e permanecer competitivas.
De acordo com a pesquisa Q2 2024 IA Pulse Survey da Forrester, 33% dos líderes de IA acreditam que mais da metade da força de trabalho não técnica de suas empresas estará usando a IA generativa até o final deste ano. Essa rápida taxa de adoção aponta para um certo nível de otimismo entre os líderes.
Além disso, a Forrester também previu que os gastos com software de IA generativa chegarão a incríveis US$ 124 bilhões até 2030, tanto para adoção generalizada quanto especializada. Claramente, a IA generativa veio para ficar.
Produtividade impulsionada por IA
Uma das áreas mais impactadas pela IA generativa é, sem dúvida, a produtividade. Entre os entrevistados na pesquisa AI Pulse Survey 2023da Forrester:
34% acham que a IA aumentará a automação dos processos internos;
33% acreditam que a IA melhorará a eficiência e a eficácia operacional;
32% acham que a IA aumentará a produtividade dos funcionários.
Utilizando IA, as empresas podem simplificar os fluxos de trabalho, minimizar tarefas manuais e otimizar a alocação de recursos, alcançando ganhos significativos de produtividade.
O impacto da IA na produtividade não se limita a departamentos ou funções específicas, mas tem o potencial de afetar uma ampla gama de funções. Por exemplo, as ferramentas baseadas em IA podem ajudar as equipes de atendimento ao cliente a lidar com consultas de rotina, liberando agentes humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas que exigem empatia e pensamento crítico.
Em geral, a IA generativa permite que as empresas façam o que mais importa: se manter à frente da concorrência.
Criando um caso de negócios para IA
O primeiro passos para a adoção de IA é criar um caso de negócios interno sólido, que faça uma análise clara do custo-benefício.
É importante usar uma estrutura abrangente que inclua fatores como:
salários dos funcionários;
custo de aquisição e manutenção de soluções de IA;
economia de tempo que a IA pode proporcionar.
Ao considerar esses fatores, além de outros custos relacionados, como gerenciamento de ferramentas e treinamento, é possível ter uma visão mais clara do impacto financeiro da adoção da IA.
No entanto, quantificar os benefícios da IA nem sempre é fácil. Aspectos como potencial de melhoria da colaboração, aumento da criatividade e redução do índice de erros são extremamente relevantes, mas difíceis de mensurar.
Você gostaria de propor a adoção de soluções de IA na sua organização? Para conhecer o cálculo simples e eficaz do caso de negócios de J.P. Gownder, que inclui métricas quantificáveis e conselhos sobre como medir dados qualitativos, assista ao webinar completo.
Riscos e oportunidades da adoção de IA
A IA oferece um imenso potencial, mas também traz riscos inerentes que exigem uma ponderação cuidadosa. Para ter sucesso na adoção de IA, é necessário o alinhamento entre dados, tecnologia, processos de negócios e pessoas.
De acordo com a pesquisa da Forrester, há muitas barreiras para a adoção da IA generativa. Entre os entrevistados:
30% citam a falta de habilidades técnicas;
28% citam a dificuldade de integração com a infraestrutura existente;
28% citam preocupações com privacidade e proteção de dados.
Nas palavras de J.P. Gownder, da Forrester, é preciso ter cuidado com os "contrabandistas de IA":
"[. . .] sobre a prática [dos funcionários] de usar ferramentas de IA privadas no trabalho, a melhor coisa que você pode fazer é equipar as pessoas com soluções oficiais autorizadas, que permitam que elas deixem de usar suas próprias ferramentas. Você precisa dar às pessoas opções para que elas tirem proveito das oportunidades [que a IA oferece]."
Além disso, outro estudo da Forrester destaca os riscos relacionados à governança, com 56% dos entrevistados citando o potencial de uso indevido dos resultados da IA generativa, o que pode levar a erros ou violações das leis de proteção de dados. Portanto, é fundamental revisar e editar os resultados da IA generativa para mitigar esses riscos e fornecer resultados precisos e confiáveis.
Apesar desses desafios, a IA generativa oferece muitas oportunidades para as empresas alcançarem excelência operacional e crescimento. Quando usada adequadamente, ela pode elevar, capacitar e envolver tanto os funcionários quanto os clientes, levando a uma maior satisfação no trabalho, experiências superiores para os clientes e, por fim, melhores resultados comerciais.
Capacitação e preparação
A IA está se desenvolvendo tão rapidamente que muitas empresas podem ter dificuldades para acompanhá-la. Para fechar essa lacuna e obter valor mais rapidamente, o treinamento dos funcionários, a comunicação e o gerenciamento de mudanças são essenciais.
Atualmente, com a IA, estamos passando da computação determinística, em que havia uma correspondência 1:1 entre o comando e o resultado, para a IA probabilística, em que nem sempre sabemos o que esperar do resultado. Aqui, a capacitação dos funcionários é fundamental, pois os sistemas de IA generativa se tornam mais centrais para a tomada de decisões.
J.P. Gownder comenta que, em muitas empresas, "as lideranças podem acreditar que seus funcionários estão mais ou menos preparados do que realmente estão". De qualquer forma, é função do líder avaliar os níveis de conhecimento de seus funcionários.
Para ajudar as organizações a entender se estão prontas para a IA, a Forrester introduziu o conceito de Quociente de Inteligência Artificial (do inglês, Artificial Intelligence Quotient, AIQ). O AIQ mede a capacidade dos funcionários de usar a IA de forma eficaz e inclui quatro componentes principais, que são explorados na íntegra em nosso webinar sobre a adoção de IA pelas empresas.
O que isso significa para sua empresa
Para ter sucesso, as empresas precisam considerar o potencial da colaboração entre humanos e IA, que, quando bem feita, pode levar a resultados excepcionais.
Aqui, a experiência dos funcionários é fundamental para o sucesso da adoção da IA nas empresas. Colaboradores engajados e satisfeitos são mais produtivos, leais e mais propensos a adotar novas tecnologias. Ao priorizar a experiência dos funcionários na implementação de soluções de IA e envolvê-los na criação de novos fluxos de trabalho orientados por IA, as empresas podem ampliar seus benefícios e promover uma cultura de inovação.
De acordo com J.P. Gownder, da Forrester, a IA não substitui os humanos, mas aprimora os recursos humanos para aumentar a produtividade. Para se preparar para o futuro do trabalho, as empresas devem investir em iniciativas de capacitação, programas de gerenciamento de mudanças e desenvolvimento contínuo dos funcionários.
Assista ao webinar completo: criação de uma estratégia de adoção de IA
Você terá acesso a ainda mais informações com a sessão de perguntas e respostas do DeepL com Gownder, Schmidt e Steve Rotter, o CMO do DeepL. Juntos, eles discutem as principais considerações para uma implementação exitosa da IA generativa e os desafios de gerenciar um número cada vez maior de ferramentas e fontes de dados no local de trabalho.
O trio aborda questões como:
Quais são as três principais práticas recomendadas que as empresas devem adotar ao trabalhar com IA?
Como avaliar se uma empresa está preparada para a adoção de IA?
Como lidar com a quantidade crescente de ferramentas no local de trabalho?
A IA já não é mais opcional: ela se tornou imprescindível. Klaus Schmidt complementa:
"Se você acha que tem tudo sob controle, provavelmente não está indo rápido o suficiente."
As empresas devem se adaptar e inovar com velocidade, reconhecendo que a IA não é apenas uma ferramenta, mas um poderoso impulsionador de crescimento e transformação. Ao adotar as tecnologias de IA, as empresas podem aproveitar novas oportunidades e traçar um caminho para o sucesso futuro.
Assista ao webinar completo agora para ouvir a opinião de J.P. (Forrester) e Klaus (PwC) diretamente. Descubra o que suas pesquisas e interações diárias com os clientes ensinaram a eles e use seus insights para ajudar sua organização a definir uma estratégia de implementação de IA.
