Estrategias prácticas para la adopción de la IA en la empresa
Tanto si utilizas la inteligencia artificial (IA) para elaborar las actas de tus reuniones, redactar correos electrónicos o evaluar candidatos, es innegable que se ha convertido en una fuerza transformadora en el mundo empresarial internacional. Las empresas ―desde fábricas hasta comercios minoristas― ya utilizan la IA para agilizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y expandirse en nuevos mercados.
De hecho, una encuesta reciente reveló que el 90 % de las personas responsables de la toma de decisiones en sus empresas afirmó que ya utiliza la IA de alguna manera, mientras que el 47 % considera la IA como uno de los principales impulsores de la productividad.
Sin embargo, su implantación también conlleva riesgos reales. La Encuesta anual mundial de directores generales de 2024 que llevó a cabo PwC reveló que el 77 % de los directores generales no confía en la seguridad de la IA, y con razón. El auge de los «traficantes de IA» ―los empleados que utilizan sus herramientas de IA personales en el lugar de trabajo― está dando lugar a nuevos obstáculos para las operaciones y la seguridad.
No obstante, la llegada de la IA generativa ha revitalizado el panorama de la inteligencia artificial, al dar paso a una nueva era de posibilidades y cambiar radicalmente la forma en que las personas interactúan con la tecnología. La IA generativa no solo es más accesible, sino que puede utilizarse para aumentar el impacto y el valor de otras tecnologías.
En el reciente seminario web de DeepL sobre la implantación de la inteligencia artificial en las empresas, tuvimos el privilegio de hablar con los expertos invitados del sector J. P. Gownder, vicepresidente y analista principal de Forrester, y Klaus Schmidt, socio y responsable de alianzas de PwC. Ambos compartieron sus puntos de vista sobre las últimas tendencias, así como las dificultades y oportunidades que presenta la incorporación de la IA.
En esta entrada del blog, resumiremos los puntos clave del seminario web y exploraremos cómo tu empresa puede:
Elaborar un caso de negocio sólido para la implantación de la IA.
Mitigar los riesgos que presenta la IA.
Invertir en adquirir competencias y prepararse para la IA.
Para disfrutar de la experiencia completa y aprender directamente de los expertos de la industria de la inteligencia artificial, Gownder y Schmidt, echa un vistazo a nuestro seminario web a la carta.
Tendencias en la adopción de la IA
En 2024, la IA generativa ya no se utiliza solo en ámbitos especializados. Ya puede generar texto, imágenes y código de una manera realista, y las empresas se han dado cuenta. Motivadas por el rápido incremento del gasto general en inteligencia artificial, las empresas están invirtiendo cada vez más en IA generativa con el objetivo de transformar sus operaciones, expandirse y seguir siendo competitivas.
Según la encuesta que llevó a cabo Forrester en el segundo trimestre de 2024, AI Pulse Survey, el 33 % de los líderes de la inteligencia artificial cree que más de la mitad del personal no técnico de su empresa ya la utilizará a finales de este año. Una tasa de implementación tan rápida indica cierto optimismo por parte de los líderes.
Además, Forrester también ha pronosticado que el gasto en software de IA generativa alcanzará la asombrosa cifra de 124 000 millones de dólares en 2030, que engloba tanto la implementación generalizada como la especializada. Está claro que la IA generativa ha llegado para quedarse.
La IA impulsa la productividad
Entre otros aspectos, la IA generativa influye principalmente en la productividad. Según la encuesta AI Pulse Survey que Forrester llevó a cabo en 2023:
El 34 % cree que la inteligencia artificial impulsará la automatización de los procesos internos.
El 33 % cree que mejorará la eficacia y la eficiencia de las operaciones.
El 32 % cree que aumentará la productividad del personal.
Así, las empresas pueden aprovechar la inteligencia artificial para agilizar los procesos de trabajo, reducir las tareas manuales y optimizar la distribución de los recursos, lo que se traduce en un aumento de la productividad.
La IA no solo aumenta la productividad de departamentos concretos, sino que tiene el poder de transformar una amplia gama de puestos de trabajo. Por ejemplo, las herramientas basadas en IA pueden ayudar a los equipos de atención al cliente a gestionar consultas diarias y facilitar así que los agentes humanos se centren en tareas que requieran empatía y pensamiento crítico.
En general, la IA generativa permite a las empresas centrarse en lo más importante: adelantarse a la competencia.
Crear un caso de negocio para la IA
Para que la IA se implemente adecuadamente en la empresa, es necesario elaborar un caso de negocio interno sólido en el que se analicen exhaustivamente el coste y los beneficios.
Es importante adoptar un marco integral que incluya factores como:
Los salarios del personal.
El coste de adquirir y mantener las soluciones de inteligencia artificial.
El tiempo que la IA puede ahorrar.
Teniendo en cuenta estos factores ―además de otros costes relacionados, como la gestión de las herramientas y la formación―, podrás hacerte una idea más clara del impacto económico que tendrá la implementación de la IA.
No obstante, no todos los beneficios que aporta son tan fáciles de medir. Por ejemplo, la mejora de la colaboración, el aumento de la creatividad y la disminución de errores son resultados igual de significativos, pero más difíciles de cuantificar.
¿Quieres proponer soluciones con IA en tu trabajo? Si quieres descubrir el método simple y efectivo de J. P. Gownder con el que elaborar un caso de negocio para adquirir IA ―con métricas cuantificables y consejos para evaluar datos cualitativos―, no te pierdas el seminario web completo.
Riesgos y oportunidades de la IA
La inteligencia artificial ofrece un sinfín de oportunidades, pero también conlleva riesgos inherentes que hay que considerar con detenimiento. Una implementación adecuada requiere una buena coordinación de los datos, la tecnología, los procesos empresariales y las personas.
Según la investigación de Forrester, existen numerosas barreras que dificultan una buena implantación de la IA generativa:
El 30 % alega falta de competencias técnicas.
El 28 % menciona la dificultad para integrarla con la infraestructura existente.
El 28 % alude a los problemas de protección de datos y seguridad.
Según J. P. Gownder, de Forrester, también deberíamos tener cuidado con los «traficantes de IA»:
«[...] en cuanto al uso de soluciones personales de inteligencia artificial, lo mejor es proporcionar al personal herramientas oficiales y autorizadas para evitar así que recurra a las suyas propias. Hay que darle a la gente opciones para que aproveche estas oportunidades».
Asimismo, otro estudio de Forrester destaca los riesgos relacionados con la gestión: un 56 % de los encuestados menciona el posible uso indebido de los resultados de la IA generativa, lo que puede ocasionar errores o el incumplimiento de las leyes de protección de datos. Por tanto, revisar y corregir los resultados de la IA generativa es fundamental para mitigar estos riesgos y obtener resultados precisos y fiables.
A pesar de estos obstáculos, la IA generativa ofrece muchas oportunidades para que las empresas optimicen sus operaciones y crecimiento al máximo. Si se utiliza de manera adecuada, puede impulsar, potenciar y fomentar la participación de empleados y clientes, lo que aumenta la satisfacción laboral, optimiza la experiencia del cliente y, en definitiva, mejora los resultados empresariales.
Competencias y preparación
La inteligencia artificial se está desarrollando a un ritmo tan acelerado que muchas empresas tienen dificultades para mantenerse al día. Para reducir esta diferencia y generar valor con mayor rapidez, la formación del personal, la comunicación y la gestión del cambio son elementos fundamentales.
En la actualidad, la IA está pasando de la computación determinista, en la que había una correspondencia directa entre la instrucción y el resultado, a la IA probabilística, con la que no siempre sabemos qué resultado esperar. En este caso, la formación del personal es clave, ya que los sistemas de IA generativa desempeñan un papel cada vez más importante en la toma de decisiones.
Según J. P. Gownder, en muchas empresas «es posible que los directivos crean que sus empleados están más o menos preparados de lo que realmente están». En ambos casos, su responsabilidad es evaluar el grado de competencia del personal.
Para ayudar a las organizaciones a evaluar en qué medida están preparadas para utilizar la IA, Forrester presentó el concepto de coeficiente intelectual artificial (AIQ, por sus siglas en inglés). El AIQ mide la capacidad de los empleados para utilizar la IA de forma eficaz y se compone de cuatro componentes clave, que se analizan en profundidad en nuestro seminario web sobre la guía de IA empresarial.
Implicaciones para tu empresa
Para obtener buenos resultados, las empresas deben considerar el potencial de la colaboración entre las personas y la inteligencia artificial. Cuando se implementa de manera correcta, se pueden conseguir resultados excepcionales.
El éxito de la implantación de la inteligencia artificial en las empresas depende en gran medida de la experiencia que tengan los empleados. Cuando el personal está comprometido y satisfecho, demuestra una mayor productividad, lealtad y disposición a adoptar nuevas tecnologías. Al dar prioridad a que los empleados participen en la creación de nuevos procesos de trabajo impulsados por la IA y tratar de optimizar su experiencia a la hora de implantarla, las empresas pueden potenciar sus beneficios y fomentar una cultura de innovación.
Según J. P. Gownder, de Forrester, el objetivo de la inteligencia artificial no es sustituir a las personas, sino mejorar las capacidades humanas con el fin de impulsar la productividad. Si quieren estar preparadas para el futuro laboral, las empresas deben invertir en iniciativas de desarrollo de competencias, programas de gestión del cambio y formación continua del personal.
Desarrolla una estrategia para la implementación de la IA
Obtén aún más información con la sesión de preguntas y respuestas que plantearon Gownder, Schmidt y el director de Marketing de DeepL, Steve Rotter, quienes hablaron sobre las consideraciones clave que hay que tener en cuenta para implementar la IA generativa de manera adecuada y las dificultades que surgen a la hora de gestionar el creciente número de herramientas y fuentes de datos en el lugar de trabajo.
Los tres expertos abordaron cuestiones como:
¿Cuáles son las tres mejores prácticas que deben seguir las empresas al trabajar con inteligencia artificial?
¿Cómo se puede evaluar en qué medida una empresa está preparada para la IA?
¿Cómo enfrentarse a la creciente cantidad de herramientas en el lugar de trabajo?
La inteligencia artificial ya no es opcional, es imprescindible. Y a propósito de su adquisición, Klaus Schmidt afirma:
«Si crees que lo tienes todo bajo control, probablemente te estés quedando atrás».
Las empresas deben adaptarse e innovar con rapidez, así como reconocer que la inteligencia artificial no es una mera herramienta, sino un potente motor de crecimiento y transformación. Con la adopción de tecnologías con inteligencia artificial, las empresas pueden acceder a nuevas oportunidades y trazar un camino hacia el éxito en el futuro.
Accede ya al seminario web completo para escuchar a J. P. Gownder (de Forrester) y Klaus Schmidt (de PwC) directamente. Descubre lo que han aprendido a partir de sus propias investigaciones e interacciones diarias con clientes y aprovecha sus ideas para ayudar a tu organización a poner en marcha su propia estrategia de implementación de la IA.
