关于零售业人工智能通信,您将了解:
劳动力缩减、供应链中断、顾客忠诚度下降——零售业是否正面临着迄今为止最艰难的转型?许多公司都在应对这些新的挑战,零售市场的复杂性与日俱增,使得扩张比以往更加困难。
全球零售业的成功取决于跨国界和跨语言沟通的能力。尽管知易行难,聪明的零售公司还是通过人工智能(AI)在拓展业务和提高效率方面取得了前所未有的成功。
基于 First Insight 的《2024 年人工智能认知差距报告》(“AI Perception Gap Report 2024”),“78% 的首席执行官和管理团队认为人工智能对零售业的未来至关重要。”特别是,人工智能通信工具可以帮助简化运营,提高客户参与度。这将使贵公司在新市场和现有市场上取得骄人的业绩。
在 DeepL 的最新《人工智能通信和全球零售管理指南》中,您将了解到行业领导者如何利用人工智能来扩大规模、改善合作关系并开发新的收入来源。下载管理指南以了解真实案例和独家见解。
人工智能如何助力零售商:六个语言人工智能使用案例
有效的沟通对于开拓新市场和推动业务增长至关重要。有了人工智能通信工具,企业就能克服语言障碍,进而提供良好的用户体验。
人工智能语言技术的应用从根本上改变了零售商的运营方式,以下是六个成熟应用案例:
1. 营销用例:为营销活动创建多语言资源
人工智能语言工具使零售商能够创建本地化的营销内容,确保文化相关性以及在不同市场有效传递信息。
2. 信息技术用例:翻译内部系统
借助人工智能翻译工具,零售商可以迅速、准确地将内部系统翻译成多种语言,从而实现更加一致的沟通。
3. 电子商务和信息技术用例:翻译产品信息
在将产品信息上传至系统之前,零售商可以使用人工智能工具进行批量翻译。这使得电子商务网站更加统一,从而改善购物体验。
4. 客服用例:提供多语言客服
语言人工智能可用于自动翻译电子邮件、客服工单和聊天机器人,实现团队之间的顺畅沟通和完美的客户支持。
5. 国际扩张用例:在海外设立分支机构
在进入新市场时,零售商通常会派员工监督新分店的设立。从与现场经理会面到创建进度报告,人工智能通信工具都能提供巨大帮助。
6. 产品用例:翻译用户评论
在人工智能翻译工具的帮助下,产品部门可以在通过在线平台分享客户评论之前轻松地对其进行翻译。
通过这些成熟的方式利用语言人工智能,零售商可以更好地与全球客户沟通,改进内部工作流程,并更轻松地进入新市场。
实战制胜:领先零售商利用人工智能征服新市场
零售业竞争激烈,顾客的需求也在不断变化。为了保持领先地位,全球诸多零售商已经开始使用人工智能通信技术,以便在新市场取得成功。
首先是捷克最大的电子商务公司 Alza。借助 DeepL 的语言人工智能,Alza 可以快速且有效地本地化其网站内容——使得这家电子商务巨头能够以惊人的速度拓展新市场。
波兰时尚品牌 Kazar 通过 DeepL API 成功拓展了国际业务。得益于 DeepL 卓越的翻译器质量,Kazar 的订单量不断增加,并在全球时尚行业占据了重要地位。
德国电子商务食品品牌 KoRo 也通过 DeepL API 实现了网页、产品描述等内容的即时翻译,从而在全球范围内成功拓展了业务。
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利用人工智能通信挖掘公司潜力
人工智能已成为零售业的关键差异化因素,尤其是对于希望优化全球运营的公司而言。借助人工智能技术,零售商可以采取更加个性化的沟通方式,从而增强与顾客的互动,提高顾客满意度。
我们所提供的管理指南为充分利用人工智能通信提供了详细的路线图,帮助零售业领导者在全球范围内取得成功。本指南包含大量最佳实践、真实的成功案例和专家实施技巧,将为您展示如何:
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