多语种客户体验,培养客户忠诚度

通过相关的智能写作建议和即时准确的译文,让您的员工为各客户体验平台提供个性化的、令人难忘的客户服务。

图片显示一个人在桌前使用笔记本电脑。环绕在人周围的是话泡泡,上面用不同的语言写着“有什么可以帮您?”:英语(“How can I help you?”)、德语(“Wie kann ich Ihnen helfen?”)、意大利语(“Come posso aiutarti?”)和日语(“どうされましたか?”)。

与客户畅谈无阻

在所有平台上用客户选择的语言与其互动,创造难以忘怀的体验。

恰如其分的用词倚马可待

为员工提供明智、相关的写作建议,让交流清晰迅捷、信心十足。

通过各种渠道提供多语种客户服务

  • DeepL 语言人工智能可以 30 多种语言提供细致入微的地道译文
  • DeepL API 在从电子邮件到聊天机器人的所有客户体验渠道中嵌入了即时翻译功能,为店内员工、以及呼叫中心和在线客服的员工提供支持
  • 利用 DeepL 独特的术语表,您可以定义如何翻译关键词汇和短语,这样您的团队就可以毫不费力地在每种语言中以同一种品牌声音说话

图片显示聊天界面,上面有一条名为“订单状态”的消息,并标有“通过聊天客服”。信息为德语:“Können Sie bitte den Status meiner Bestellung überprüfen?”可翻译为“能帮我查一下订单状态吗?”发件人语言显示为德语(DE)。有两个词用紫色标出:即左上方的“精确”,和右下方的“交流”。

帮助员工清晰、快速地沟通

  • DeepL Write 在 Microsoft 365、Google Workspace 和网页浏览器中提供人工智能写作建议,让您的团队总能立即找到合适的词语
  • 无论是回复评论,还是解决客户问题,都要选择适合自己品牌声音、客户和情况的风格和语气
  • 自动更正语法和拼写错误,减少错误,增强信任,加快回复速度,让您的团队专注于解决问题

图片显示“客户服务团队”的信息界面。信息内容为:“大家好,请查看最新的客户反馈并分享您的回复。”有两个按钮,分别标有“翻译”和“改进”。此外,信息的左右两侧还有两个蓝色图标,上面有布局或网格符号。

在每个市场提供一流的客户服务

“铁路行业充斥着专业术语,德国铁路公司需要一种方法,让讲不同母语、从事数百种不同职业的员工——从工程师、售票员到客户服务代表——在考虑到行业术语、方言和习惯用语的同时,还能清晰地沟通。”

安妮特·克劳斯(Annette Kraus)德国铁路股份公司语言部负责人

以业界领先的隐私和安全性履行对客户的承诺

以最高标准的隐私和数据安全保护您的业务和客户数据,完全符合 GDPR 和 ISO27001 标准,并通过了 SOC 2 Type II 认证:

分层图中,四个主要层分别标为“培训数据”、“语言模型”、“安全层”(用深蓝色标出)和“用户数据”。标有“翻译器”和“语音”的两个较小区块与“用户数据”层相连。背景为浅灰色。
  • 用于安全访问控制的单点登录 (SSO),确保只有正确的人才能访问您的 DeepL 账户
  • 专有的服务器基础设施,数据仅在欧盟内处理
  • 未经同意绝不存储数据,也不会将数据用于训练 DeepL 模型

利用语言人工智能培养忠诚度、促进业务增长

图片显示 Ana M. 发送的 Gmail 消息:“你仔细检查了每个条款……对吗?”旁边有一个文本框,上面显示“能否请您确认已对此进行审核?”,上面一个标有“改进”的按钮。

协调整个客服团队的客户体验

在电子邮件和所有内部交流平台中即时获得 DeepL 译文,让您可以用团队成员的第一语言与其交流。

图片显示 Zendesk 聊天界面,带有客户和客服专员之间的对话。紫色话泡泡中客户说的内容为:“您好,能帮我处理一下最近购买的项目吗?”蓝色话泡泡中客服专员回应的内容为:“Zack 您好,当然可以!您的订单号是多少?”对话下方有一个“翻译”按钮。

让所有人都可以更加轻松地向您采买

客服建议使用简便、反应迅速,可流利使用 30 多种语言,即时服务每位客户。

图片显示带有三个位置标签的用户界面:“德国”下的“柏林中心”、“日本”下的“东京总部”和“美国”下的“纽约中心”。顶部有两个按钮,分别标有“翻译”和“改进”。两侧有两个紫色图标,箭头向外,表示可以选择展开或查看更多细节。

在新市场一炮打响

语言人工智能从一开始就能为您提供个性化的语言体验,为您的业务全球扩张提供客服支持。

准备好提升您的客户服务水平了吗?

体验 DeepL 语言人工智能的力量。通过无与伦比的译文和写作帮助,可创建个性化的、令人难忘的互动,提高客户忠诚度,从而提升客户服务水平。

三维插图中,四个圆柱形区块分别用不同的语言标注了“开始”,包括英语、德语(“Starten”)、韩语和希腊语。区块排列在深色底座上,背景为浅色。