Temukan bagaimana DeepL membantu bisnis global mencapai ROI 345%

Studi Total Economic Impact™ yang dilakukan oleh Forrester Consulting atas nama DeepL menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan menghemat €2,79 juta dengan menggunakan DeepL.

Ilustrasi studi TEI DeepL

Angka-angka penting dari studi TEI DeepL

345%

rasio pengembalian investasi (ROI)

90%

waktu penerjemahan yang lebih singkat berkat DeepL

€2,79 juta

penghematan dalam tiga tahun berkat peningkatan efisiensi

50%

pengurangan beban kerja penerjemahan dan pemulihan produktivitas

Ikhtisar studi TEI DeepL

Apa isinya?

Berinvestasi pada alat yang tepat sangat penting bagi bisnis. Untuk mengetahui bagaimana DeepL memberi manfaat bagi bisnis, kami menugaskan Forrester Consulting untuk mewawancarai organisasi-organisasi multinasional tentang dampak teknologi DeepL terhadap bisnis mereka. 

Angka-angka yang dihasilkan dari survei dengan jelas membeberkan manfaatnya: Di organisasi-organisasi yang menjadi model untuk studi ini, terjemahan AI telah membantu menghemat waktu dan sumber daya yang berharga, sehingga menghasilkan rasio pengembalian investasi (ROI) yang positif.

Untuk studi ini, survei dilakukan terhadap sejumlah perusahaan berbasis di AS dan Eropa yang berekspansi atau beroperasi secara internasional. Perusahaan-perusahaan ini memiliki karyawan antara 1.600-40.000 orang dan penghasilan antara €365 juta hingga €33,7 miliar. 

Sejak lebih dari 20 tahun lalu, studi Total Economic Impact™ (TEI) dari Forrester telah menjadi standar utama dalam mengevaluasi biaya, manfaat, fleksibilitas, dan risiko investasi. 

Unduh hasil studi ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang dampak bisnis dari penggunaan DeepL dan bagaimana hal ini membantu organisasi-organisasi yang diwawancarai merampingkan proses penerjemahan yang makan waktu, meningkatkan produktivitas, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

"Kami menangani keluhan pelanggan dengan bantuan DeepL dan kami benar-benar menghemat waktu, yang berarti penghematan dan keuntungan. Karena tidak ada waktu terbuang [untuk menerjemahkan keluhan secara manual untuk memahaminya], kami sekarang dapat menggunakan waktu untuk pekerjaan yang lebih beragam dan bernilai tambah serta lebih produktif." 

Kepala aplikasi perangkat lunak, perusahaan energi

"Kami tahu bahwa dengan membuka pasar baru berarti kami harus mampu menerjemahkan dengan cepat - dan jumlah proyek yang perlu diterjemahkan mungkin akan meningkat dengan cepat."

Direktur teknologi siber, perusahaan farmasi