Análise de especialistas: como a IA linguística está transformando a manufatura

De acordo com um estudo recente da Forrester, 85% das empresas do setor manufatureiro priorizarão a implementação de ferramentas habilitadas por IA e IA generativa voltadas para os negócios nos próximos 12 meses.¹ Porém, a pergunta que mais interessa é: como será a sua estratégia para IA?

Para ajudar você a planejar a adoção de inteligência artificial na sua empresa, fizemos uma parceria com a Forrester na preparação do webinar “How Language AI will shape manufacturing in 2025” sobre como a IA linguística transformará o setor de manufatura em 2025. No webinar, Martha Bennett e Kathleen Pierce, analistas da Forrester, e Joy Uzuegbu, Lead Product Marketing Manager do DeepL, contam o que as empresas manufatureiras precisam fazer para se manter na vanguarda da adoção da IA. O webinar aborda os seguintes temas:

• Desafios de comunicação enfrentados por empresas manufatureiras, e o impacto nos resultados financeiros
• As últimas análises do DeepL e da Forrester sobre as tendências internacionais de adoção de IA
• Exemplos reais de empresas que usam a IA linguística para preencher lacunas de comunicação e gerar ROI

Continue lendo para ver os destaques ou assista ao webinar completo aqui.

Barreiras linguísticas: um desafio real

Sabia que apenas 20% das pessoas falam inglês fluentemente?² Não é de surpreender, portanto, que barreiras linguísticas surjam o tempo todo em empresas internacionais, muitas vezes de maneiras ainda desconhecidas. As consequências das falhas de comunicação podem custar caro, afetando desde o chão de fábrica até a cadeia de suprimentos. ³

Isso impõe desafios significativos às operações internacionais, principalmente quando envolvem documentação complexa e altamente técnica. A escalabilidade também é prejudicada, uma vez que a expansão internacional exige uma compreensão clara das normas e dos procedimentos operacionais locais. 

Considerando ainda um estudo recente da Forbes que destacou os efeitos negativos que uma comunicação deficiente tem sobre os funcionários, fica claro que, no que diz respeito às operações de manufatura, as barreiras linguísticas continuam a ter um grande impacto.⁴  

A inteligência artificial é apenas uma moda passageira?

“A IA desempenha um papel cada vez mais importante em todas as áreas de negócios e funções do setor manufatureiro.” Martha Bennett, Vice-presidente e analista principal da Forrester

A inteligência artificial abrange um amplo portfólio de tecnologias, dentre as quais está a IA generativa. E, embora algumas sejam emergentes, nossos especialistas concordam: em geral, a inteligência artificial veio para ficar. 

Segundo Martha, o setor de manufatura não fica para trás: para 85% dos participantes de uma pesquisa recente da Forrester, a IA é considerada uma “prioridade”.⁵ Na verdade, ela já está bem estabelecida em muitas empresas do setor de manufatura, especialmente no campo de estatísticas preditivas e tradução, onde tem sido revolucionária.

A IA linguística representa uma nova era

No webinar, Kathleen explica como, na era anterior à IA, o setor de manufatura traduzia apenas o mínimo necessário para sobreviver. Além de caro, o processo era demorado. Mas, com o uso da IA linguística, o volume de conteúdo traduzido aumentou bastante. As implicações disso – uma comunicação sem falhas dentro e fora da empresa – foram revolucionárias. Quando todos os documentos técnicos relevantes e conversas com clientes passam a ser traduzidos instantaneamente e com maior qualidade, todos os setores, desde a produção até o setor de conformidade, ficam mais alinhados, produtivos e eficientes. 

“Trabalho com localização há muito tempo. Tradicionalmente, nos negócios, este processo sempre esteve muito ligado a recursos e processos específicos. Mas agora está completamente diferente. Estamos entrando em uma era de localização universal.” Martha Bennett, analista principal da Forrester

Pense em todos os possíveis pontos de contato: do marketing à documentação técnica, do suporte ao cliente às cadeias de suprimentos internacionais. A IA permite traduzir tudo o que as empresas manufatureiras precisam, sempre que precisam. Como diz Kathleen, isso foi um “divisor de águas”.

Não subestime o risco do status quo

Ao questionar a necessidade de adotar ferramentas de tradução por IA, um ponto importante a ser considerado é até que ponto é possível se dar ao luxo de manter as coisas como estão. Pense em todos os idiomas com os quais uma empresa do setor de manufatura lida normalmente. Pense nas várias partes interessadas (desde os próprios funcionários até os clientes, passando pelo departamento de conformidade comercial e todo o ecossistema de parceiros). Por fim, pense nos muitos pontos de contato que exigem tradução: documentos técnicos, materiais da cadeia de suprimentos, aplicativos internos, portais de parceiros e sites. Em seguida, faça três indagações importantes:

• Qual é o risco de falha de comunicação em cada uma dessas etapas? 
• Você está confiante de que seu público consegue entender tudo no idioma de origem?
• Quais são as consequências de uma comunicação deficiente para esses públicos e pontos de contato? 

As traduções mais complexas e cheias de nuances sempre exigirão a participação humana. Com uma IA treinada por humanos, porém, é possível fazer todo o trabalho pesado de traduzir em escala, algo que antes não era viável. 

Kathleen também observa que os modelos de linguagem especializados, como o LLM do DeepL, são muito diferentes das várias ferramentas gratuitas e não treinadas disponíveis na internet. Eles são seguros e treinados por especialistas em idiomas cuidadosamente selecionados com base em dados proprietários. Por isso, são mais confiáveis para o uso comercial.

Assista ao webinar para saber mais

Nosso último webinar, “How Language AI will shape manufacturing in 2025” sobre como a IA linguística transformará o setor de manufatura neste ano, oferece uma análise de especialistas sobre como adotar a IA para turbinar os fluxos de trabalho e o crescimento do setor de manufatura. Assista ao webinar para descobrir como a IA linguística vai moldar a manufatura. Você também vai saber como o DMG Mori, JAE e Panasonic Connect já usam o DeepL para melhorar a comunicação e a eficiência.  

Conhecimento é poder. Aprenda com alguns dos melhores analistas do setor e dê o pontapé inicial em sua jornada de adoção da inteligência artificial.

Assista ao webinar na íntegra aqui.

¹ Forrester’s Priorities Survey 2024

² Pearson, “How English empowers your tomorrow”, março de 2024

³ Axios HQ, “2024 State of Internal Communications”. Acessado em 24 de setembro de 2024

⁴ Forbes Media, “The State of Workplace Communication in 2024”, 8 de março de 2023

⁵ Forrester’s Priorities Survey 2024