Wnioski ekspertów dotyczące wpływu technologii językowej AI na branżę produkcyjną

Ostatnie badanie Forrestera wykazało, że 85% podmiotów z branży produkcyjnej uważa wdrożenie rozwiązań opartych na AI i generatywnej AI za swój priorytet na najbliższe 12 miesięcy (1). Jednak najważniejsze pytanie brzmi następująco: jakie działania planujesz podjąć Ty?

Aby pomóc Ci w opracowaniu strategii wdrożenia AI, przygotowaliśmy wspólnie z firmą Forrester webinar pt. „How Language AI will shape manufacturing in 2025”. Podczas webinaru ekspertki z Forrestera, Martha Bennett i Kathleen Pierce, oraz nasza główna menedżerka ds. marketingu produktu, Joy Uzuegbu, przeanalizowały szereg kluczowych czynników niezbędnych z punktu widzenia producentów pragnących wyprzedzić konkurencję w obszarze wdrażania AI. Poruszone zostały następujące tematy:

• Wyzwania komunikacyjne, z jakimi mierzą się przedsiębiorcy z branży produkcyjnej, i ich wpływ na wyniki finansowe.
• Najnowsze analizy firm DeepL i Forrester na temat globalnych trendów w zakresie wdrażania AI.
• Przykłady firm produkcyjnych, które wykorzystują technologię językową AI, aby pokonać bariery językowe i zwiększyć wskaźnik ROI.

Czytaj dalej, aby zapoznać się z najważniejszymi informacjami lub obejrzyj nasz webinar.

Bariery językowe w 2025 r.: realny problem

Czy wiesz, że tylko 20% osób na świecie posługuje się językiem angielskim na satysfakcjonującym poziomie (2)? Jako globalny producent z pewnością często napotykasz bariery językowe, niekiedy nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Konsekwencje błędnej komunikacji mogą być kosztowne, ponieważ mogą prowadzić do nieporozumień na hali produkcyjnej, w obrębie łańcucha dostaw i nie tylko (3).

Takie wyzwania znacznie komplikują operacje międzynarodowe, zwłaszcza gdy w grę wchodzi złożona dokumentacja techniczna. Dodatkowo problemy z komunikacją mogą ograniczać rozwój biznesu, ponieważ udana globalna ekspansja zależy od dokładnego zrozumienia lokalnych przepisów i procedur operacyjnych. 

Niedawne badanie Forbes wykazało również, że słaba komunikacja może mieć negatywny wpływ na pracowników branży produkcyjnej. Wniosek jest jeden: bariery językowe w tym sektorze wciąż niosą ze sobą daleko idące konsekwencje (4).  

Czy AI to tylko przejściowa moda?

„Sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę we wszystkich obszarach biznesowych i operacjach przemysłu produkcyjnego”. Martha Bennett, wiceprezeska i główna analityczka z firmy Forrester

Sztuczna inteligencja obejmuje szeroki zakres technologii, a generatywna AI to tylko jedna z nich. I chociaż niektóre z tych rozwiązań dopiero się pojawiają, nasze ekspertki są zgodne co do tego, że AI już z nami pozostanie. 

Według Marthy, sektor produkcyjny nie pozostaje w tyle, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję: 85% uczestników niedawnej ankiety przeprowadzonej przez Forrester uważa ją za priorytet (5). Faktem jest, że AI ma już ugruntowaną pozycję w wielu przedsiębiorstwach produkcyjnych, gdzie wywiera ogromny wpływ szczególnie na takie obszary, jak analityka predykcyjna i tłumaczenia.

Technologia językowa AI – początek nowej ery

W trakcie webinaru Kathleen Pierce opisuje czasy przed pojawieniem się sztucznej inteligencji, kiedy firmy produkcyjne tłumaczyły tylko absolutne minimum tekstów, ponieważ był to kosztowny i pracochłonny proces. Dzięki technologii językowej AI ilość tłumaczonych treści gwałtownie wzrosła. Był to prawdziwy przełom: przedsiębiorcy z branży produkcyjnej mogli komunikować się efektywniej, zarówno w obrębie firmy, jak i poza nią. A gdy ważne dokumenty techniczne i rozmowy z klientami są tłumaczone szybko i dokładnie, wszyscy mogą pracować wydajniej – od pracowników hali produkcyjnej po dział zgodności z przepisami. 

„Zajmuję się lokalizacją od dłuższego czasu. W przeszłości proces ten zawsze ograniczał się do konkretnych zasobów i projektów. Ale teraz jest zupełnie inaczej. Wkraczamy w erę nieograniczonej lokalizacji”. Kathleen Pierce, główna analityczka z firmy Forrester

Do potencjalnych obszarów zastosowania technologii językowej AI należą marketing, dokumentacja techniczna, obsługa klienta, globalne łańcuchy dostaw i nie tylko. Dzięki niej przedsiębiorcy mogą tłumaczyć wszystkie swoje treści dokładnie wtedy, kiedy tego potrzebują. Jak mówi Kathleen Pierce: „To całkowicie zmienia zasady gry!”.

Ryzyko związane ze status quo

Rozważając kwestię wdrożenia narzędzi do tłumaczenia AI, zastanów się, czy możesz sobie pozwolić na utrzymanie obecnego stanu rzeczy. Pomyśl o językach, z którymi masz do czynienia w swojej działalności produkcyjnej oraz o różnych zainteresowanych stronach – klientach, działach ds. zgodności z przepisami, partnerach biznesowych i pracownikach. Weź również pod uwagę różne elementy, które wymagają tłumaczenia: dokumenty techniczne, materiały dotyczące łańcucha dostaw, aplikacje wewnętrzne, portale partnerskie i strony internetowe. Następnie zadaj sobie trzy ważne pytania:

• Jak duże jest prawdopodobieństwo wystąpienia nieporozumień na każdym z tych etapów? 
• Jaką masz pewność, że Twoi odbiorcy będą w stanie zrozumieć wszystko w języku źródłowym?
• Jakie są konsekwencje niewłaściwej komunikacji? 

Oczywiście gdy tłumaczenie jest skomplikowane i wymaga uwzględnienia najdrobniejszych niuansów języka źródłowego, udział człowieka jest niezbędny. Jednak dzięki technologii językowej AI, która została przeszkolona przez ekspertów, można tłumaczyć jeszcze większe ilości tekstu, co do tej pory było nieosiągalne. 

Pierce podkreśla, że wyspecjalizowane modele językowe wyraźnie różnią się od darmowych, nieprzeszkolonych narzędzi dostępnych online. Przykładowo LLM firmy DeepL spełnia surowe standardy bezpieczeństwa i został wytrenowany przy użyciu zastrzeżonych danych przez starannie wyselekcjonowanych lingwistów. Dzięki temu jest on niezawodny w zastosowaniach biznesowych.

Obejrzyj webinar, aby dowiedzieć się więcej

Nasz najnowszy webinar pt. „How Language AI will shape manufacturing in 2025” zawiera wskazówki ekspertów na temat tego, w jaki sposób można wykorzystać AI do optymalizacji procesów produkcyjnych i rozwoju biznesu. Obejrzyj go teraz na żądanie i przekonaj się, w jaki sposób technologia językowa AI zmieni branżę produkcyjną. Dowiedz się również, w jaki sposób producenci tacy jak DMG Mori, JAE i Panasonic Connect już teraz wykorzystują DeepL do poprawy komunikacji i zwiększenia produktywności.  

Wiedza ma ogromną moc, zatem rozpocznij proces wdrażania sztucznej inteligencji, korzystając ze wskazówek najlepszych analityków z branży.

Kliknij tutaj, aby obejrzeć cały webinar.

(1) Ankieta na temat priorytetów na 2024 r. przeprowadzona przez firmę Forrester

(2) Pearson: „How English empowers your tomorrow”, marzec 2024 r.

(3) Axios HQ: „2024 State of Internal Communications”, dostęp 24 września 2024 r.

(4) Forbes Media: „The State of Workplace Communication in 2024”, 8 marca 2023 r.

(5) Ankieta na temat priorytetów na 2024 r. przeprowadzona przez firmę Forrester