Dlaczego wiodące firmy produkcyjne inwestują w technologię językową AI?

Najważniejsze informacje:

  • Każdy sukces w branży produkcyjnej ma swoje źródło w jasnej i skutecznej komunikacji.
  • Problemy komunikacyjne wynikające z różnic językowych i terminologicznych negatywnie wpływają na wszystkie etapy produkcji i przychody firm produkcyjnych.
  • Technologia językowa AI jest coraz częściej wykorzystywana przez firmy produkcyjne, które chcą uzyskać przewagę konkurencyjną w bezpieczny sposób.
  • Najnowsza biała księga firmy DeepL zawiera analizę kosztów wynikających z nieefektywnej komunikacji, a także opis roli technologii językowej AI i sposoby na czerpanie z niej korzyści.

Produkcja to skomplikowany obszar. Firmy muszą działać w złożonym i stale zmieniającym się środowisku, niezależnie od tego, czy chodzi o zarządzanie globalnymi łańcuchami dostaw, czy też o przestrzeganie wszystkich przepisów. Jednak za każdą historią sukcesu stoi wspólny czynnik: skuteczna komunikacja.

Nie tylko sprzyja ona współpracy i przestrzeganiu standardów jakości, ale także zapewnia bezpieczne środowisko pracy i zwiększa produktywność. W teorii brzmi to dość łatwo, ale w praktyce jest to wielowymiarowa kwestia, która wymaga wiele uwagi i wysiłku. 

Przykładem niech będzie język angielski. Pomimo tego, że jest to globalny język biznesu, tylko 20% ludzi na całym świecie posługuje się nim biegle.. A teraz wyobraź sobie, że jesteś w stanie skutecznie komunikować się tylko z 1 na 5 współpracowników, partnerów lub klientów. W takiej sytuacji znajduje się obecnie wielu producentów z całego świata.

Nieefektywna komunikacja oznacza stratę czasu i pieniędzy oraz negatywnie wpływa na reputację firm. Ponadto może ona przyczyniać się do wolniejszego rozwiązywania problemów, występowania opóźnień w procesie produkcyjnym oraz nieporozumień podczas kontroli jakości.

 Biała księga o technologii językowej AI dla globalnych firm produkcyjnych
Technologia językowa AI dla globalnych firm produkcyjnych

Odkryj potencjał technologii językowej AI dla branży produkcyjnej

Firmy produkcyjne (ponownie) zwracają się ku AI 

Chociaż sztuczna inteligencja zajmuje drugie miejsce wśród czynników wpływających na strategie firm produkcyjnych w 2024 r., historia jej wykorzystania w sektorze przemysłowym sięga lat 80. ubiegłego wieku. Była ona (i nadal jest) wykorzystywana do automatyzacji zadań, takich jak sortowanie części, konserwacja maszyn i zarządzanie zapasami.

Dzisiejsze firmy produkcyjne działają na wysoce konkurencyjnym i dynamicznym rynku. Muszą wykorzystywać każdą okazję do optymalizacji swoich procesów i zwiększania produktywności w opłacalny sposób. 

W tym właśnie może im pomóc sztuczna inteligencja.

W 2025 r. najbardziej innowacyjni producenci będą nadal używać sztucznej inteligencji do optymalizacji swoich procesów, w tym zarządzania łańcuchem dostaw, projektowania produktów, kontroli jakości i inspekcji. Jednak najsprytniejsi z nich będą też usprawniać za jej pomocą codzienną komunikację w halach produkcyjnych i w kontakcie z klientami końcowymi.

Wyzwania związane z wdrożeniem AI

Niedawny boom na generatywną sztuczną inteligencję być może odwrócił uwagę producentów od roli wyspecjalizowanej sztucznej inteligencji w optymalizacji wielojęzycznej komunikacji. Przedsiębiorcy muszą dokładnie rozważyć, czy mogą bezpiecznie wdrożyć tę technologię i czerpać z niej zyski.

W 2024 r. DeepL przeprowadził wywiady z pracownikami produkcyjnymi oraz osobami decyzyjnymi z tej branży. Ujawnili oni, że obawiają się o bezpieczeństwo i dlatego wolą nie korzystać z najpopularniejszych chatbotów (36% w porównaniu z 44% pracowników w innych branżach).

Istnieją liczne wyzwania związane z implementacją tej technologii. Firmy produkcyjne dostrzegają potencjał sztucznej inteligencji, ale niechętnie inwestują w kosztowne aktualizacje swoich systemów. Zamiast tego oczekują przyjaznych dla użytkownika rozwiązań, które można płynnie zintegrować z istniejącą infrastrukturą.

Przeczytaj więcej na temat praktycznych strategii wdrażania sztucznej inteligencji w firmach.

Przedsiębiorcy z branży produkcyjnej muszą zastanowić się, jak sprostać tym wyzwaniom, ale nie mogą pozwolić sobie na bierność i obserwowanie sytuacji z boku. Firmy, które będą się zbyt długo wahać, będą skazane na porażkę w starciu z konkurentami, którzy wykorzystują nowe technologie, aby optymalizować procesy produkcji.

Technologia językowa AI, na którą możesz liczyć 

Rośnie zapotrzebowanie na rozwiązania AI, które przynoszą korzyści firmom. Technologia językowa AI wyróżnia się jako jedna z najbezpieczniejszych opcji dla producentów, którzy chcą czerpać korzyści z AI.

Nie tylko ułatwia ona komunikację, ale także pomaga zwiększać wydajność operacyjną. Jest więc doskonałym wyborem dla nowoczesnych firm, które są zainteresowane strategicznymi i bezpiecznymi zastosowaniami sztucznej inteligencji. 

Oto 3 przykłady sprawdzonych zastosowań technologii językowej AI w produkcji:

Przejrzysta komunikacja wewnętrzna i zewnętrzna

Aby odnieść globalny sukces, producenci muszą skutecznie komunikować swoją wizję i cele wszystkim interesariuszom – pracownikom, partnerom biznesowym i podmiotom współpracującym. Technologia językowa AI zapewnia dokładne tłumaczenia i pomaga tworzyć lepsze teksty, co pozwala wyeliminować bariery językowe w całym łańcuchu dostaw.

Łatwa współpraca międzynarodowa

Prowadzenie działalności na całym świecie nigdy jeszcze nie było tak łatwe. Przedsiębiorstwa produkcyjne mogą korzystać ze sztucznej inteligencji do automatycznego tłumaczenia interfejsów systemów wewnętrznych, takich jak CRM, ERP, portale usługowe i systemy obsługi klienta. Dzięki temu pracownicy i partnerzy biznesowi mają dostęp do najważniejszych narzędzi w swoich językach ojczystych, a firmy mają pewność, że wszyscy są na bieżąco z najważniejszymi informacjami.

Optymalizacja procesów produkcyjnych dzięki precyzyjnym tłumaczeniom technicznym Dokumentacja techniczna, w tym podręczniki, specyfikacje, procedury i instrukcje użytkownika, jest niezbędna do tego, aby produkty były wytwarzane zgodnie z planem. Technologia językowa AI pozwala wszystkim uczestnikom łańcucha dostaw komunikować się w sposób jasny i skuteczny, a także umożliwia tłumaczenie i czytanie dokumentacji dostępnej w różnych językach. 

Pobierz białą księgę i odkryj szereg możliwych zastosowań technologii językowej AI.

Twój przewodnik po skutecznej komunikacji w branży produkcyjnej 

Odkryj, w jaki sposób tłumaczenia i komunikacja oparte na AI pomagają globalnym producentom przełamywać bariery językowe, usprawniać operacje i szybciej zdobywać nowe rynki.

Biała księga zawiera odpowiedzi na następujące pytania:

  • Dlaczego skuteczna komunikacja ma kluczowe znaczenie i z jakich powodów tradycyjne narzędzia nie spełniają swojej roli?
  • Jak branża produkcyjna wykorzystuje sztuczną inteligencję i jakie obawy spowalniają wdrażanie tej technologii?
  • Jakie są przykłady bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w kluczowych obszarach?

Czy chcesz poprawić jakość komunikacji w swojej firmie? Pobierz białą księgę już dziś, aby uzyskać przydatne informacje.

shareMenu_headline