Практические стратегии внедрения ИИ для предприятий
Возможно, в вашей компании уже используют искусственный интеллект (ИИ) для генерирования протоколов совещаний, составления электронных писем, отбора кандидатов или для других целей. Потенциал ИИ для трансформации бизнеса в сегодняшнем глобальном мире нельзя отрицать. Компании из самых разных отраслей, от промышленности до розничной торговли, используют ИИ для оптимизации деятельности, повышения качества обслуживания клиентов и выхода на новые рынки.
Согласно недавнему исследованию, 90% руководителей предприятий заявили, что их компании уже в том или ином качестве используют ИИ, а 47% рассматривают ИИ как один из ведущих факторов повышения производительности.
Тем не менее, риски, связанные с внедрением ИИ, вполне реальны. Ежегодный опрос генеральных директоров за 2024 год, проводимый PwC, показал, что 77% генеральных директоров обеспокоены безопасностью ИИ, и на то есть веские причины. Появление «ИИ-контрабандистов», то есть сотрудников, которые используют на рабочем месте личные инструменты ИИ, создает новые проблемы в области безопасности и ведения бизнеса.
Однако появление генеративного ИИ оживило ландшафт искусственного интеллекта, открыв новую эру возможностей и кардинально изменив отношение людей к технологиям. Генеративный ИИ более доступен и может использоваться для повышения эффективности и ценности других технологий.
В ходе недавнего вебинара DeepL, посвященного внедрению ИИ на предприятиях, мы имели честь пообщаться с приглашенными экспертами отрасли Дж. П. Гаундером, вице-президентом и главным аналитиком Forrester, и Клаусом Шмидтом, партнером и руководителем альянсов в PwC. Они поделились мнениями о последних тенденциях, проблемах и возможностях в области внедрения ИИ.
В этой статье мы приведем основные выводы вебинара и расскажем о том, как ваше предприятие может:
- Обосновать внедрение ИИ в вашем бизнесе
- Снизить связанные с ИИ риски
- Инвестировать в развитие навыков и подготовку к внедрению ИИ
Чтобы узнать все подробности непосредственно от приглашенных экспертов, посмотрите наш вебинар в записи.
Последние тенденции внедрения ИИ
К 2024 году генеративный ИИ перестал использоваться для нишевых задач: он может генерировать реалистичный текст, изображения и код. И компании это заметили. Благодаря стремительно му росту расходов на ИИ предприятия инвестируют в генеративный ИИ для оптимизации операционной деятельности, роста бизнеса и сохранения конкурентоспособности.
Согласно опросу Forrester AI Pulse Survey за 2-й квартал 2024 года, 33% руководителей в области ИИ считают, что к концу этого года более половины нетехнических сотрудников их компаний будут использовать генеративный ИИ. Столь быстрые темпы внедрения указывают на определенный уровень оптимизма со стороны лидеров.
Более того, компания Forrester также прогнозирует что к 2030 году расходы на генеративный ИИ достигнут ошеломляющей суммы в 124 миллиарда долларов, причем как для общего, так и для специализированного применения. Очевидно, что генеративный ИИ никуда не исчезнет.
Повышение производительности с помощью ИИ
Какой эффект генеративного ИИ можно считать одним из самых значимых? Продуктивность. Согласно опросу Forrester AI Pulse Survey за 2023 год:
- 34% считают, что ИИ приведет к автоматизации внутренних процессов
- 33% считают, что ИИ повысит операционную эффективность и результативность
- 32% считают, что ИИ повысит продуктивность сотрудников
При помощи ИИ компании могут сократить ручной труд, оптимизировать рабочие процессы и распределение ресурсов — все это приведет к повышению производительности.
Однако влияние ИИ на производительность не ограничивается конкретными отделами или функциями, а способно затронуть широкий спектр задач. Например, инструменты на базе ИИ могут помочь командам по работе с клиентами обрабатывать рутинные запросы, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более сложных задачах, требующих эмпатии и критического мышления.
Главное, что генеративный ИИ помогает делать компаниям, — это опережать конкурентов.
Обоснования для внедрения корпоративного ИИ
Для успешного внедрения ИИ на предприятиях необходимо четкое бизнес-обоснование, которое позволит провести детальный анализ затрат и выгод.
Важно использовать комплексную систему, включающую следующие факторы:
- Размер зарплаты сотрудников
- Стоимость приобретения и обслуживания ИИ-решений
- Экономия времени, которую может обеспечить ИИ
Проанализировав эти факторы, а также другие сопутствующие расходы, такие как управление инструментами и затраты на обучение, вы сможете получить более четкое представление о финансовых последствиях внедрения ИИ.
Однако не все преимущества ИИ легко измерить. Например, возможность более эффективного сотрудничества, повышения креативности и сокращения количества ошибок не менее значимы, но их сложнее оценить количественно.
Хотите предложить ИИ-решения в вашей компании? Ознакомьтесь с простым и эффективным методом расчета бизнес-кейса ИИ от Дж. П. Гаундера — с количественными показателями и р екомендациями по оценке качественных данных. Полную версию вебинара можно посмотреть здесь.
Риски и преимущества внедрения ИИ
ИИ обладает огромным потенциалом, но ему также присущи риски, требующие тщательного рассмотрения. Для успешного внедрения ИИ нужно оптимальным образом объединить данные, технологии, бизнес-процессы и людей.
Согласно исследованию Forrester, существует множество препятствий для внедрения генеративного ИИ:
- 30% ссылаются на отсутствие технических навыков
- 28% упоминают трудности интеграции с существующей инфраструктурой
- 28% отмечают проблемы конфиденциальности и защиты данных
По словам представителя Forrester Дж. П. Гаундера, нам также следует опасаться «ИИ-контрабандистов»:
«[...] что касается ИИ, то лучшее, что вы можете сделать, — это предоставить сотрудникам одобренные компанией инструменты, чтобы они не пользовались собственными. Нужно дать людям возможности пользоваться преимуществами ИИ».
Другое исследование Forrester подчеркивает риски, связанные с управлением: 56% респондентов отметили возможность неправильного использования результатов генеративного ИИ, что может привести к ошибкам или нарушениям законов о защите данных. Таким образом, проверка и корректировка данных генеративного ИИ очень важна для снижения этих рисков и получения точных и надежных результатов.
Несмотря на эти проблемы, генеративный ИИ дает компаниям множество возможностей для достижения операционного совершенства и роста. При правильном использовании генеративный ИИ может вовлекать и наделять возможностями как сотрудников, так и клиентов, а это приведет к повышению удовлетворенности работой, улучшению клиентского опыта и, в конечном итоге, к более высоким результатам в бизнесе.
Необходимые навыки и подготовка
Искусственный интеллект развивается так быстро, что многие компании не успевают за ним. Чтобы устранить этот разрыв и быстрее добиться положительных результатов, важно уделять внимание обучению сотрудников, коммуникации и управлению изменениями.
На текущем этапе развития ИИ мы переходим от детерминированных вычислений, когда между командой и результатом было соответствие 1:1, к вероятностному ИИ, когда мы не всегда знаем, чего ожидать от результата. В этой ситуации обучение сотрудников имеет решающее значение, поскольку системы генеративного ИИ все активнее используются в процессе принятия решений.
По оценке Дж. П. Гаундера, во многих компаниях «руководители могут считать, что их сотрудники более подготовлены, чем они сами, или менее подготовлены». В любом случае, руководитель обязан оценить уровень знаний своих сотрудников.
Чтобы помочь организациям понять, насколько они готовы к ИИ, компания Forrester ввела понятие коэффициента искусственного интеллекта (AIQ). AIQ измеряет способность сотрудников эффективно использовать ИИ и включает в себя четыре ключевых компонента, которые подробно рассматриваются в нашем вебинаре.
Что это значит для вашей компании
Чтобы добиться успеха, компаниям необходимо учитывать потенциал сотрудничества человека и ИИ, который при правильном подходе может привести к отличным результатам.
Опыт сотрудников (EX) играет центральную роль в успешном внедрении ИИ на предприятиях. Вовлеченные и довольные работой сотрудники более продуктивны, лояльны и охотнее принимают новые технологии. Высокие показатели опыта сотрудников при внедрении ИИ и вовлечение сотрудников в создание новых рабочих процессов на основе ИИ позволят компаниям максимально использовать преимущества ИИ и сформировать культуру инноваций.
По мнению эксперта Forrester Дж. П. Гаундера, ИИ не заменяет человека, а скорее расширяет помогает работать продуктивнее. Чтобы быть готовыми к будущему, компании должны инвестировать в инициативы по повышению квалификации, программы управления изменениями и непрерывное развитие сотрудников.
Смотрите полную версию вебинара: создание стратегии внедрения ИИ
Чтобы получить еще больше информации к размышлению, смотрите сессию вопросов и ответов с участием Дж. П. Гаундера, Клауса Шмидта и Стива Роттера, директора по маркетингу DeepL. Вместе они обсуждают ключевые моменты для успешного внедрения генеративного ИИ и проблемы управления постоянно растущим количеством инструментов и источников данных на рабочем месте.
Они затрагивают следующие вопросы:
- Какие три наиболее эффективные тактики следует применять предприятиям при работе с ИИ?
- Как оценить готовность компании к ИИ?
- Как справляться с растущим количеством инструментов на рабочем месте?
ИИ перестал быть приятным бонусом и становится необходимостью. Что касается внедрения ИИ, Клаус Шмидт делится следующими соображениями:
«Если вы думаете, что у вас все под контролем, то, скорее всего, вы двигаетесь недостаточно быстро».
Компаниям нужно быстро адаптироваться и внедрять инновации, понимая, что ИИ — это не просто инструмент, а мощная движущая сила роста и трансформации. Применяя ИИ-технологии, компании могут открыть для себя новые возможности и наметить путь к будущему успеху.
Смотрите полную версию вебинара с участием Дж. П. Гаундера (Forrester) и Клауса Шмидта (PwC). Узнайте, чему их научили собственные исследования и общение с клиентами, и воспользуйтесь их знаниями, чтобы помочь вашей организации создать собственную стратегию внедрения ИИ.