La parola agli esperti: IA linguistica e industria manifatturiera

Secondo un recente studio condotto da Forrester, per l’85% delle aziende manifatturiere l’adozione dell’IA e l’implementazione di strumenti di IA generativa per applicazioni aziendali rappresenta una priorità per i prossimi 12 mesi.¹ Ma la vera domanda è: tu come intendi procedere?

Per aiutarti a definire piani mirati di adozione dell’IA, abbiamo realizzato un apposito webinar in collaborazione con Forrester, intitolato “How Language AI will shape manufacturing in 2025”. In questo webinar, le analiste di Forrester Martha Bennett e Kathleen Pierce, affiancate da Joy Uzuegbu, Lead Product Marketing Manager di DeepL, hanno esaminato una serie di fattori imprescindibili per le aziende manifatturiere che vogliono essere all’avanguardia nell’adozione dell’IA. Ecco alcuni degli argomenti trattati:

• Le sfide della comunicazione che devono affrontare le aziende manifatturiere e il loro impatto sui profitti.
• Gli ultimi dati di DeepL e Forrester sulle tendenze nell’adozione dell’IA a livello globale.
• Esempi reali di aziende manifatturiere che utilizzano l’IA linguistica per abbattere le barriere nella comunicazione e migliorare il ROI.

Di seguito troverai i punti salienti, oppure puoi guardare l’intero webinar.

Barriere linguistiche nel 2025: una vera sfida

Sapevi che solo il 20% della popolazione mondiale parla inglese abbastanza bene da poterlo sfruttare?² Non sorprende quindi che le barriere linguistiche si ripresentino di continuo nelle attività di un’azienda manifatturiera globale, spesso con modalità che ci sfuggono. Gli errori di comunicazione, però, possono costare caro, con il mancato allineamento tra la fabbrica, la catena di distribuzione e gli altri attori coinvolti.³

Operare su scala globale così diventa molto più complicato, soprattutto in presenza di documentazione complessa e marcatamente tecnica. A risentirne può essere anche la velocità di espansione in altri mercati, perché non ci può essere crescita internazionale senza una piena comprensione dei regolamenti e delle procedure operative vigenti in loco. 

Al quadro si aggiungono i dati emersi da un recente studio condotto da Forbes, che ha evidenziato le ripercussioni delle lacune comunicative sui dipendenti dell’azienda. Alla luce di tutti questi fattori, risulta chiaro che l’impatto delle barriere linguistiche nelle attività manifatturiere continua a essere di vasta portata.⁴

IA: tanto clamore per nulla?

“L’IA svolge un ruolo sempre più importante in tutte le aree aziendali e in tutte le funzioni delle aziende manifatturiere”. Martha Bennett, VP, Principal Analyst, Forrester

L’IA abbraccia un’ampia gamma di tecnologie, di cui l’IA generativa rappresenta solo un tassello. Per quanto si tratti in parte di tecnologie emergenti, i nostri esperti concordano sul fatto che, nel complesso, l’IA è una realtà ormai consolidata, con un impatto destinato a perdurare. 

Secondo Martha Bennett, il settore manifatturiero non è in ritardo nell’adozione dell’IA, definita una “priorità” dall’85% dei partecipanti a un recente sondaggio condotto da Forrester.⁵ In effetti, l’utilizzo dell’IA è ormai collaudato in molte aziende manifatturiere, in particolare nel campo dell’analisi predittiva e della traduzione, dove ha esercitato un effetto trasformativo.

L’IA linguistica: l’inizio di una nuova era

Nel webinar, Kathleen Pierce traccia il quadro prima dell’avvento dell’IA: in passato le aziende manifatturiere traducevano solo il minimo indispensabile, poiché si trattava di un processo costoso e laborioso. Con il passaggio all’IA linguistica, la mole di contenuti tradotti è aumentata a dismisura. Per le aziende manifatturiere le implicazioni di questa comunicazione senza intoppi, sia interna che esterna, sono state enormi, tanto da segnare un vero punto di svolta. Ora che è possibile tradurre in un istante tutti i documenti tecnici e le conversazioni con i clienti, con un livello di precisione ancora maggiore, tutti in azienda (dai team di produzione ai responsabili della conformità) sono più allineati, più produttivi e più efficienti. 

“Mi occupo di localizzazione da molto tempo. Tradizionalmente, in azienda si è sempre proceduto selezionando di volta in volta le risorse da tradurre nell’ambito di progetti specifici. Ora è cambiato tutto. Stiamo entrando in una nuova fase di localizzazione senza confini”. Kathleen Pierce, Principal Analyst, Forrester

Potenzialmente, gli ambiti di applicazione sono tantissimi: dal marketing alla documentazione tecnica, dal supporto clienti alle catene di fornitura globali. La traduzione automatica consente alle aziende manifatturiere di tradurre tutto ciò di cui hanno bisogno, ogni volta che ne hanno bisogno. Nella parole di Kathleen: “Sono cambiate le regole del gioco!”.

Il rischio insito nello status quo

Quando ci si interroga sull’opportunità di adottare gli strumenti di traduzione automatica, un aspetto importante da considerare è quello economico: la tua azienda si può permettere di continuare a utilizzare i metodi di sempre? Pensa a tutte le lingue che entrano in gioco nelle attività della tua azienda manifatturiera. Pensa ai vari stakeholder (dai clienti ai responsabili della conformità commerciale, dall’ecosistema dei partner ai tuoi dipendenti). E pensa a quanto numerosi sono i punti di contatto che necessitano di traduzione, dai documenti tecnici ai materiali della catena di fornitura, dalle applicazioni interne ai portali dei partner, senza dimenticare i siti web. Poi, poniti tre domande importanti:

• Quali rischi comporta una comunicazione inefficace in ognuno di questi passaggi? 
• Hai davvero la certezza che il tuo pubblico di riferimento sarà in grado di capire proprio tutto nelle lingue di partenza?
• Quali sono le conseguenze di una comunicazione inefficace per questi pubblici e punti di contatto? 

Le traduzioni più complesse e ricche di sfumature richiederanno sempre la supervisione umana, ma con la traduzione basata sull’intelligenza artificiale addestrata da esperti linguistici, il grosso del lavoro può essere fatto in automatico su larga scala, cosa che prima non era possibile. 

Kathleen Pierce ha anche sottolineato che i modelli linguistici specializzati come l’LLM di DeepL sono tutt’altra cosa rispetto alla caterva di strumenti gratuiti e non addestrati disponibili online, perché sono sicuri e addestrati da esperti linguistici su dati proprietari. Questo li rende più affidabili per l’uso professionale.

Un imperdibile webinar di approfondimento

Il nostro ultimo webinar, “How Language AI will shape manufacturing in 2025”, è ricco di spunti preziosi su come sfruttare l’IA per mettere il turbo ai flussi di lavoro e alla crescita delle aziende manifatturiere. Guardalo subito on demand per saperne di più su come l’IA linguistica plasmerà il settore manifatturiero. Scoprirai anche in che modo aziende manifatturiere come DMG Mori, JAE e Panasonic Connect sfruttano già DeepL per migliorare la comunicazione e l’efficienza.  

Sapere è potere, quindi fatti guidare da alcuni dei migliori analisti del settore nel percorso di implementazione dell’IA.

Guarda il webinar per intero

¹ Sondaggio sulle priorità per il 2024 condotto da Forrester.

² Pearson “How English empowers your tomorrow”, marzo 2024.

³ Axios HQ “2024 State of Internal Communications”, consultato in data 24 settembre 2024.

⁴ Forbes Media. “The State of Workplace Communication in 2024”, 8 marzo 2023.

⁵ Sondaggio sulle priorità per il 2024 condotto da Forrester.