DeepL, 번역 품질에서 ChatGPT-4, Google 및 Microsoft를 능가하는 차세대 LLM 모델 구현

DeepL의 최신 언어 모델에 관하여

• 당사의 차세대 언어 모델은 번역 품질 면에서 Google 번역, ChatGPT-4 및 Microsoft보다 우수한 성능을 보입니다.
• DeepL의 새 LLM 모델은 동일한 품질의 번역을 생성하기 위해 필요한 교정 횟수가 Google 대비 2배, ChatGPT-4 대비 3배 더 적은 것으로 나타났습니다.
• 이 모델은 번역에 특화된 DeepL의 혁신적인 LLM 기술과 독점적인 훈련 데이터를 기반으로 개발되었습니다.
• 계속해서 Pro 고객에 대한 엔터프라이즈급 보안이 보장됩니다.

DeepL은 전 세계 비즈니스에 최고 품질의 번역을 제공하는 것을 사명으로 삼고 있는 만큼 매우 설레는 마음으로 이번 차세대 언어 모델을 소개하게 되었습니다. 

새 언어 모델은 탁월한 맞춤 번역 및 작문 기술과 언어 AI를 기반으로 번역의 우수성을 한 단계 끌어올려 사후 편집 부담을 덜어주고 지식 근로자의 생산성을 향상시킵니다. 이를 통해 기업은 번역에 드는 시간과 비용을 절감하고 다국어 커뮤니케이션을 더욱 최적화할 수 있습니다.

이 블로그 게시물을 통해 최신 언어 모델에 대해 자세히 살펴보신 후 DeepL 번역기에서 직접 적용해 보세요. 새 언어 모델은 현재 독일어 ←→ 영어, 일본어 ←→ 영어, 중국어(간체) ←→ 영어 조합으로 사용해 볼 수 있습니다.

차세대 모델의 특징

차세대 모델은 많은 이점을 제공합니다. 그중 가장 중요한 부분을 짚어보겠습니다.

경쟁사 대비 우수한 성능

DeepL의 언어 모델은 고품질의 언어 데이터로 학습합니다. DeepL은 세계적 수준의 AI 기술과 더불어 수천 명의 엄선된 언어 전문가가 직접 모델을 ‘튜터링'하는 방식으로 업계 최고의 번역을 제공하고 있습니다.

실제로 최근 블라인드 테스트에 따르면 언어 전문가들이 DeepL의 번역 결과물을 가장 선호하는 것으로 나타났습니다. 다음 결과는 DeepL 번역을 선호하는 빈도를 보여줍니다.

• Google 번역 대비 1.3배
• ChatGPT-4 대비 1.7배
• Microsoft 대비 2.3배

이게 다가 아닙니다. 언어에 특화된 전문 LLM 덕분에 DeepL 번역은 더욱 자연스러운 결과물을 제공할 뿐만 아니라 오역 및 오보의 위험도 줄여줍니다. 이는 신뢰할 수 있는 AI 솔루션으로 사업을 확장하려는 기업에게 특히나 중요한 요소입니다.

또한, 공개 인터넷 데이터를 기반으로 학습하는 범용 모델과 달리 DeepL의 모델은 번역 및 콘텐츠 제작을 위해 7년 이상 축적된 자체 데이터를 학습에 활용하고 있습니다.

업계 최고 수준의 번역 품질

새 모델은 현재 일본어, 독일어, 중국어 간체로 사용 가능하며, 향후 지원 언어가 확대될 예정입니다. 이번 모델로 이미 상당한 수준의 기존 DeepL 웹 번역기 품질을 한 단계 더 끌어올렸으며, 이번 차세대 모델 혁신으로 업계 최고 품질의 번역을 지속적으로 제공할 수 있게 되었습니다.

앞서 언급한 바와 같이, 이러한 품질은 숙련된 언어 전문가들의 블라인드 테스트를 통해 확인되었습니다. 특히 '클래식' 모델과 비교한 결과를 보면 LLM 기반 번역이 일관되게 더 우수했습니다.

• 일본어 ←→ 영어: 차세대 모델이 클래식 모델 대비 1.7배 향상된 품질을 보였습니다.
• 중국어(간체) ←→ 영어: 차세대 모델이 클래식 모델 대비 1.7배 향상된 품질을 보였습니다.
• 독일어 ←→ 영어: 차세대 모델이 클래식 모델 대비 1.4배 향상된 품질을 보였습니다.

이렇게 향상된 번역 품질 덕분에 기업 고객들은 업무 시간을 절약하고 글로벌 시장 전반에서 다국어 커뮤니케이션을 최적화할 수 있습니다.

생산성 향상으로 시간 및 비용 절감

엔터프라이즈 기업들은 당사의 차세대 모델을 통해 DeepL로 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다. 실제로 블라인드 테스트 결과 DeepL의 번역은 경쟁사 대비 사후 편집 필요성이 낮게 나타났습니다. 동일한 품질을 달성하기까지 DeepL 대비 Google 번역은 2배, ChatGPT-4는 3배 더 많은 편집이 필요합니다. 

번역과 교정에 소요되는 시간을 줄임으로써 지식 근로자의 생산성이 향상되고 팀은 다른 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.

실제로 Forrester Consulting에서 실시한 2024년 "The Total Economic Impact™ of DeepL" 연구에 따르면 DeepL을 도입한 기업은 번역 시간을 90% 단축하고 번역 업무량을 50% 줄임으로써 345%의 ROI를 달성한 것으로 나타났습니다*. 

철저한 보안 및 프라이버시 보호

이전 모델과 마찬가지로 차세대 모델 역시 보안을 최우선 순위로 두고 있습니다.

• 전용 데이터 센터
• 최고 수준의 인증 및 컴플라이언스 표준:

  • ISO 27001 인증
  • EU 일반데이터보호규정(GDPR) 준수
  • SOC 2 TYPE 2 보고서
• 모델 훈련에 Pro 고객 데이터를 사용하지 않음

고품질 번역으로 기업 커뮤니케이션 향상

이제 차세대 모델과 함께 기업들에게 더욱 강력한 번역 플랫폼을 제공할 수 있게 되었습니다. '클래식' 모델을 기반으로 번역 품질을 대폭 개선하여 경쟁사를 능가하는 성능으로 AI 번역 툴의 기준을 높였습니다.

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*DeepL의 Forrester 연구는 2024년 복합 조직을 활용하여 '클래식' 모델을 테스트했습니다.