Forrester Consulting이 실시한 Total Economic Impact™ 연구에 따르면 기업은 DeepL 도입으로 279만 유로의 비용 절감 효과를 본 것으로 나타났습니다.
투자수익률(ROI)
DeepL 사용으로 단축된 번역 작업 시간
3년간 효율성 제고로 절감한 비용
번역 작업 부담 감소 및 생산성 회복
비즈니스 성공에 있어 올바른 도구에 대한 투자는 필수적입니다. 당사는 DeepL의 기술이 기업의 순익에 미치는 영향을 파악하기 위해 Forrester Consulting에 의뢰하여 다국적 기업들을 대상으로 인터뷰를 진행했습니다.
수치는 거짓말을 하지 않습니다. 분석을 위해 모델링된 복합 조직은 AI 번역을 활용해 귀중한 시간과 자원을 절약하고 긍정적인 투자수익률을 보였습니다.
인터뷰에 참여한 고객사는 미국과 유럽에 본사를 두고 국제적으로 운영 또는 확장 중이며 직원 수는 1,600~4,000명, 매출 규모 는 3억 6,500만~337억 유로에 달합니다.
Forrester의 TEI(Total Economic Impact™) 연구는 20년 이상 기술 투자의 비용, 이익, 유연성 및 위험을 평가하는 최적의 지표로 여겨져 왔습니다.
지금 연구 결과 전문을 다운로드하여 DeepL의 비즈니스 영향은 물론 복합 조직이 DeepL 도입을 통해 번역 프로세스를 개선하고 생산성을 높이며 고객 경험을 개선한 방법에 대해 자세히 알아보세요.
소프트웨어 애플리케이션 책임자, 에너지 기업"고객 불만 처리에 DeepL을 활용하여 업무 시간을 절약했고 이는 곧 비용 절감 및 수익 실현으로 이어졌습니다. 사람이 일일이 불만 사항을 번역할 필요가 없기 때문에 더 부가가치가 높은 업무에 인력을 배치하여 생산성을 높일 수 있게 되었습니다."
사이버 기술 담당자, 제약 회사"신규 시장 진출에 신속한 번역 능력이 필수적이며 작업량이 폭발적으로 증가하리라 예상했습니다."