Estudo da Forrester sobre o DeepL: retorno sobre o investimento de 345% e poupanças de 2,79 milhões de euros para multinacionais
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- Pontos a reter sobre o estudo TEI encomendado pela DeepL à Forrester Consulting:
- 1. Redução de 90% do tempo de tradução
- 2. Retorno sobre o investimento de 345% e redução da carga de trabalho de tradução em 50%
- 3. Conhecimentos humanos complementados pela IA
- Custos mais baixos e fluxos de trabalho otimizados graças às traduções baseadas em IA
Pontos a reter sobre o estudo TEI encomendado pela DeepL à Forrester Consulting:
- O DeepL permitiu às empresas internacionais reduzirem o tempo de tradução em 90%, concluírem os projetos com mais rapidez e pouparem 2,79 milhões de euros.
- Com o DeepL as empresas reduziram a carga de trabalho de tradução em 50% e obtiveram um retorno sobre o investimento de 345%.
- O DeepL permitiu reduzir o fluxo de documentos para serviços de tradução externos em 50%, ajudando os profissionais de tradução a aumentarem a sua eficiência e concentrarem-se em tarefas mais complexas.
Já se questionou sobre o impacto da tradução baseada em IA no crescimento das empresas a nível internacional? Alguma vez se perguntou que tipo de poupanças e retorno sobre o investimento ferramentas de tradução com IA como o DeepL podem proporcionar?
O estudo "The Total Economic Impact™ of DeepL", conduzido em 2024 pela Forrester Consulting a pedido da DeepL, fornece uma excelente perspetiva a este respeito. A metodologia TEI avalia o valor do investimento com base em quatro componentes (o custo, as vantagens, a flexibilidade e o risco), permitindo ficar com uma ideia do retorno sobre o investimento proporcionado pelos produtos e serviços de uma determinada tecnologia. Há mais de 20 anos que esta metodologia é considerada a referência universal das avaliações de impacto nas empresas.
Para o estudo sobre o DeepL, a Forrester entrevistou quatro empresas com experiência na utilização do DeepL. Estas empresas, inseridas nos setores energético, financeiro ("Big 4" da auditoria), jurídico e farmacêutico, foram combinadas para criar uma única organização composta hipotética que pudesse ser estudada.
O estudo resultante mostrou como um tempo de tradução mais curto tornou a comunicação empresarial significativamente mais eficiente, tanto a nível interno como externo. Quer saber mais acerca do estudo TEI sobre o DeepL? Transfira o estudo TEI completo (disponível em inglês).
1. Redução de 90% do tempo de tradução
Uma das principais vantagens destacadas no estudo TEI sobre o DeepL foi o facto de a ferramenta ter reduzido em 90% o tempo necessário para tradução de documentos a nível interno. Para as empresas entrevistadas, isto resultou em poupanças significativas de tempo e custos, permitindo‑lhes navegar no mercado internacional de forma mais eficiente e com maior facilidade.
De facto, graças a este aumento de eficiência, as empresas entrevistadas registaram poupanças no valor de 2,79 milhões de euros num período de três anos. Isto demonstra o valor acrescentado estratégico que o DeepL traz ao levar a comunicação multilingue a um nível totalmente novo.
2. Retorno sobre o investimento de 345% e redução da carga de trabalho de tradução em 50%
A Forrester Consulting também concluiu que o DeepL proporcionou um ROI de 345% e reduziu a carga de trabalho de tradução em 50%, o que levou a uma poupança significativa de custos para a organização composta, sem comprometer a qualidade e a fiabilidade das traduções.
Ao longo de um período de três anos isto representou uma redução de 227,430 euros em custos relacionados com fluxos de trabalho e processos. A tecnologia linguística baseada em IA do DeepL permitiu à organização composta otimizar os seus processos de tradução e, consequentemente, gerir a atribuição dos seus recursos de forma mais eficiente.
Um dos funcionários das empresas entrevistadas, que trabalha como gestor de aplicações de software numa empresa do setor energético, afirmou:
"Costumava dedicar 10% do meu tempo a tarefas de tradução, mas agora dedico apenas cerca de 1%. Já não preciso de procurar ferramentas de tradução e depois utilizar várias ferramentas para comparar traduções — o DeepL é tão fiável que basta uma verificação rápida da qualidade (com base nos meus próprios conhecimentos da língua). A qualidade de tradução do DeepL é fantástica. Além disso, a possibilidade de utilizar atalhos de teclado facilita muito o meu trabalho."
3. Conhecimentos humanos complementados pela IA
O objetivo da DeepL sempre foi ajudar os tradutores a realizarem as suas tarefas de tradução. O estudo TEI da Forrester Consulting revelou que o DeepL permitiu reduzir em 50% o fluxo de documentos para serviços de tradução externos, o que, por sua vez, permitiu que a equipa interna da organização entrevistada passasse a gerir as traduções de forma mais eficiente.
Um gestor de produtos do setor jurídico acrescentou: "O DeepL é extremamente valioso para reduzir o número de traduções que temos de subcontratar a outras empresas."
Com a ajuda do DeepL, os profissionais de tradução puderam aplicar os seus conhecimentos noutras áreas, concentrando-se nos aspetos mais complexos da interpretação linguística e cultural.
Custos mais baixos e fluxos de trabalho otimizados graças às traduções baseadas em IA
Com base nestes resultados, torna-se evidente que o DeepL teve um impacto positivo no desempenho das empresas, proporcionando:
- um retorno sobre o investimento positivo;
- uma diminuição significativa dos custos;
- uma redução do tempo necessário para tradução;
- a capacidade de complementar os conhecimentos linguísticos humanos com a IA.
Para saber mais sobre o que fez do DeepL um investimento estratégico para empresas internacionais, leia o estudo TEI completo (disponível em inglês).