Visão especializada: o impacto da IA linguística na indústria transformadora

De acordo com um estudo recente da Forrester, 85% dos fabricantes têm como prioridade para os próximos 12 meses a implementação de ferramentas com IA generativa e baseadas em IA em aplicações empresariais. ¹ A verdadeira questão é: como irá atuar?

Queremos ajudar a definir os seus planos de adoção da IA, por isso, fizemos uma parceria com a Forrester para o nosso mais recente webinar sobre como a IA linguística irá moldar a indústria transformadora em 2025. Neste webinar, as analistas da Forrester Martha Bennett e Kathleen Pierce, juntamente com Joy Uzuegbu, Lead Product Marketing Manager da DeepL, exploram uma série de fatores essenciais de que os fabricantes necessitam para se manterem na vanguarda da adoção da IA. São discutidos os seguintes tópicos:

• Os desafios de comunicação enfrentados pelos fabricantes e o respetivo impacto nos resultados
• Os mais recentes dados da DeepL e da Forrester sobre as tendências internacionais da adoção da IA
• Exemplos reais de fabricantes que utilizam a IA linguística para colmatar as falhas de comunicação e gerar retorno sobre o investimento (ROI)

Leia os destaques ou assista ao webinar aqui.

Barreiras linguísticas em 2025: o verdadeiro desafio

Sabia que apenas 20% da população mundial possui um nível satisfatório de inglês?² Tendo isto em conta, não é de surpreender que os fabricantes internacionais se deparem constantemente com barreiras linguísticas nos momentos mais inesperados. Independentemente de onde ocorrem, quer seja nas próprias fábricas ou nas cadeias de abastecimento, as falhas de comunicação podem ter consequências financeiras significativas e resultar em desalinhamentos.³

Este facto torna as operações internacionais significativamente mais desafiantes, especialmente no que diz respeito a documentação complexa e altamente técnica. Também pode dificultar a adaptabilidade, dado que a expansão internacional requer uma compreensão clara dos regulamentos e procedimentos operacionais locais. 

Além disso, um estudo recente da Forbes destaca as consequências negativas de uma má comunicação para os funcionários, deixando claro que, no que diz respeito às operações de fabrico, as barreiras linguísticas continuam a ter um profundo impacto.⁴  

Será que a IA é apenas uma moda passageira?

"A IA tem um papel cada vez mais importante em todas as áreas de negócio e funções dos fabricantes." Martha Bennett, VP, Principal Analyst, Forrester

A IA abrange uma vasta gama de tecnologias, das quais a IA generativa é apenas uma parte. Embora algumas destas sejam tecnologias emergentes, os nossos especialistas concordam que a IA veio para ficar. 

De acordo com Martha, a indústria transformadora não fica atrás no que diz respeito à IA, com 85% dos participantes de um inquérito recente da Forrester a considerarem-na uma "prioridade".⁵ Efetivamente, a IA já possui uma posição consolidada em muitas organizações transformadoras, com um impacto particularmente significativo nos domínios da análise preditiva e da tradução.

IA linguística: o início de uma nova era

No webinar, Kathleen explica como, na era anterior à IA, as empresas transformadoras traduziam apenas o mínimo necessário, pois era um processo dispendioso e demorado. No entanto, com a IA linguística, o volume de conteúdo traduzido aumentou consideravelmente, o que permitiu otimizar a comunicação dos fabricantes, tanto a nível interno como externo, com um impacto transformador. Se todos os documentos técnicos e conversas com clientes relevantes podem ser imediatamente traduzidos com uma qualidade superior, todos os departamentos, desde o da produção ao da conformidade, se tornam mais alinhados, mais produtivos e mais eficientes. 

"Há muito tempo que me dedico à localização. Tradicionalmente, o meio empresarial era dominado por projetos e ativos, mas agora é completamente diferente. Estamos a entrar numa era em que a localização é um dado adquirido." Kathleen Pierce, Principal Analyst, Forrester

Pense em todos os potenciais pontos de contacto: do marketing à documentação técnica, do atendimento ao cliente às cadeias de abastecimento internacionais. A tradução baseada em IA permite aos fabricantes traduzir tudo o que precisam, sem restrições. Como diz Kathleen, "estamos numa nova era".

Os riscos do status quo

Quando se questiona se deve adotar ferramentas de tradução baseadas em IA, é importante considerar se se pode dar ao luxo de manter as coisas como estão. Pense em todos os idiomas falados na sua empresa transformadora. Pense em todas as partes interessadas, incluindo clientes, equipas de conformidade comercial, parceiros e funcionários. Pense, também, nos muitos pontos de contacto que requerem tradução, incluindo documentos técnicos e materiais da cadeia de abastecimento, aplicações internas, portais de parceiros, sites, entre outros. Depois, reflexione sobre estas três questões importantes:

• Qual é o risco de falha de comunicação em cada uma destas etapas? 
• Tem a certeza de que o seu público-alvo é capaz de compreender tudo nos idiomas de origem?
• Quais são algumas das consequências de uma má comunicação para estes públicos e pontos de contacto? 

As traduções mais complexas exigem sempre intervenção humana, no entanto, as traduções baseadas em IA treinadas por humanos permitem trabalhar em grande escala, algo que anteriormente não era possível. 

Kathleen também refere que os modelos de linguagem especializados, como o LLM da DeepL, são completamente diferentes das ferramentas gratuitas e não treinadas disponíveis online, uma vez que são seguros e foram treinados por tradutores profissionais com base em dados exclusivos. Isto também os torna mais fiáveis para utilização empresarial.

Assista ao webinar para saber mais

O nosso mais recente webinar sobre como a IA linguística irá moldar a indústria transformadora em 2025 oferece uma visão especializada sobre como a IA pode impulsionar os fluxos de trabalho e o crescimento deste setor. Solicite acesso para assistir e descobrir como a IA linguística irá moldar a indústria transformadora. Também poderá ver como fabricantes como a DMG Mori, a JAE e a Panasonic Connect utilizam o DeepL para otimizar a comunicação e a eficiência.  

Conhecimento é poder. Aprenda com alguns dos melhores analistas do setor como pode dar os primeiros passos na implementação da IA.

Assista ao webinar aqui.

¹ Forrester’s Priorities Survey 2024

² Pearson. "How English empowers your tomorrow", março de 2024

³ Axios HQ. "2024 State of Internal Communications", último acesso a 24 de setembro de 2024

⁴ Forbes Media. "The State of Workplace Communication in 2024", 8 de março de 2023

⁵ Forrester’s Priorities Survey 2024