Waarom toonaangevende fabrikanten investeren in Language AI-technologie

Deze blogpost in het kort:

• De kern van elk succesverhaal in de productiesector is duidelijke en effectieve communicatie.
• Taalverschillen en inconsistente terminologie beïnvloeden productiebedrijven op alle niveaus, ook met betrekking tot omzet.
• Language AI-technologie vindt steeds meer ingang in de productiesector als een betrouwbare manier om concurrentievoordeel te behalen met AI.
• De nieuwe whitepaper van DeepL neemt actuele onderwerpen in de productiesector onder de loep, waaronder de prijs van ineffectieve communicatie en de rol en het potentiële gebruik van Language AI-technologie in het bedrijfsleven.

De productie-industrie is aan het veranderen. Van wereldwijde toeleveringsketens tot de naleving van internationale regelgeving: fabrikanten moeten concurreren in een steeds dynamischere en complexere omgeving. Achter elk succesverhaal schuilt echter een gemeenschappelijke factor: effectieve communicatie.

Effectieve communicatie bevordert niet alleen de samenwerking en de handhaving van kwaliteitsnormen, maar zorgt ook voor een veilige werkomgeving en verhoogt de productiviteit. Maar wat op het eerste gezicht zo eenvoudig lijkt, blijkt in de praktijk vaak een veeleisende uitdaging te zijn die veel zorg en aandacht vereist. 

Laten we Engels als voorbeeld nemen. Hoewel de taal zich in de zakenwereld heeft gevestigd als lingua franca, wordt Engels slechts door ongeveer 20 procent van alle mensen wereldwijd vloeiend gesproken. Stelt u zich dus eens voor hoe ingewikkeld het zou zijn als u met slechts 20% van uw werknemers, partners of klanten effectief zou kunnen communiceren, want dat is vandaag de dag de realiteit voor veel internationale productiebedrijven.

Inefficiënte communicatie kost tijd en geld en kan zelfs een negatieve invloed hebben op de reputatie. De probleemoplossing gaat trager, er kunnen meer vertragingen optreden in de productieketen, of de kwaliteitscontrole verloopt niet zoals gepland — en dit zijn slechts een paar van de mogelijke problemen.

Fabrikanten (her)oriënteren zich op AI 

Volgens een recent rapport staat AI dit jaar op de tweede plaats van factoren die van invloed zijn op de strategieën van productiebedrijven. Het gaat daarbij echter niet om een geheel nieuwe rage: AI wordt al sinds de jaren 80 gebruikt, met name voor het automatiseren van taken zoals het sorteren van onderdelen, het onderhouden van apparatuur en het beheren van voorraden.

Moderne productiebedrijven opereren in een zeer concurrerende en dynamische markt en moeten elke mogelijke kans aangrijpen om hun processen te optimaliseren en de productiviteit op een kosteneffectieve manier te verhogen. 

Dit is precies waar AI hen mee kan helpen.

In 2025 zullen slimme fabrikanten AI gebruiken om hun processen te optimaliseren, onder andere op het gebied van supply chain management, productontwerp, kwaliteitscontrole en inspecties. De grootste pioniers zullen AI echter ook gebruiken om hun dagelijkse werkcommunicatie te verbeteren, van de fabrieksvloer tot de eindklant.

Uitdagingen bij de invoering van AI

Generatieve AI-tools hebben de afgelopen maanden veel stof doen opwaaien. Door de sterke aanwezigheid van generatieve AI in het nieuws hebben veel fabrikanten misschien niet eens weet van de toegevoegde waarde die gespecialiseerde AI te bieden heeft. Productiebedrijven zijn terecht voorzichtig als het gaat om het gebruik van AI om hun bedrijfsresultaten te verbeteren.

Dit jaar voerde DeepL een enquête uit onder werknemers en besluitvormers in de productie-industrie. Hieruit bleek dat respondenten minder geneigd zijn om populaire chatbots te gebruiken vanwege zorgen over de beveiliging (slechts 36% ten opzichte van 44 % van de werknemers in andere sectoren).

Er zijn ook uitdagingen bij het integreren van dergelijke technologieën: zelfs als productiebedrijven het potentieel van AI inzien, zijn ze huiverig om dure upgrades uit te voeren voor bestaande systemen. In plaats daarvan willen ze gebruiksvriendelijke oplossingen die naadloos in hun huidige infrastructuur geïntegreerd kunnen worden.

Meer informatie over praktische strategieën voor de invoering van AI-technologieën in bedrijven vindt u in onze blog.

Hoewel fabrikanten er goed aan doen om deze uitdagingen zorgvuldig te overwegen, kunnen ze het zich niet veroorloven om af te wachten en de ontwikkelingen vanaf de zijlijn gade te slaan. Aarzelende bedrijven worden immers ingehaald door hun concurrenten, die nieuwe technologieën gebruiken om voordeel te behalen en een revolutie in de productie teweeg te brengen.

Language AI: veilig op weg naar de toekomst 

De vraag naar waardetoevoegende AI-oplossingen groeit gestaag. In het midden van deze ontwikkeling is Language AI de gemakkelijkste en veiligste manier gebleken voor productiebedrijven om het gebruik van AI in hun activiteiten uit te breiden.

Language AI-technologie helpt bedrijven niet alleen om hun communicatie te verbeteren, maar ook om de operationele efficiëntie te verhogen. Dit maakt het een ideale keuze voor fabrikanten die op zoek zijn naar veilige, strategische AI-functies. 

Hieronder bekijken we drie bewezen use cases voor Language AI-technologie in de productiesector:

Duidelijke communicatie — zowel intern als extern

Om wereldwijd succesvol te zijn, moeten productiebedrijven hun visie en doelen effectief communiceren naar alle werknemers, partners en externe belanghebbenden. Language AI-technologie levert nauwkeurige vertalingen en beter geschreven content, waardoor taalbarrières in de hele toeleveringsketen worden doorbroken.

Ondersteuning in het dagelijkse meertalige beroepsleven

Internationaal werken was nog nooit zo gemakkelijk. Fabrikanten kunnen AI gebruiken om de gebruikersinterfaces van interne systemen zoals CRM- en ERP-toepassingen, serviceportalen en tools voor klantenondersteuning automatisch te vertalen. Als alle relevante hulpmiddelen in hun moedertaal beschikbaar zijn, kunnen werknemers en partners efficiënter werken en kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat iedereen binnen de organisatie op één lijn zit.

Geoptimaliseerde productie met nauwkeurige technische vertalingen Technische documentatie zoals handleidingen, gegevensbladen en procesinstructies zijn essentieel om ervoor te zorgen dat producten worden vervaardigd zoals gepland. Met behulp van Language AI-technologie kan iedereen die betrokken is bij de toeleveringsketen duidelijk en effectief communiceren en moeiteloos meertalige documentatie vertalen en begrijpen. 

Download de whitepaper om het volledige scala aan mogelijke toepassingen te ontdekken.

Uw gids voor effectieve communicatie in de productie-industrie 

Lees onze whitepaper en ontdek hoe automatische vertalingen en AI-communicatie internationale productiebedrijven helpen om taalbarrières te doorbreken, processen te optimaliseren en internationale uitbreiding te stimuleren.

De volgende thema's komen daarbij aan bod:

• Waarom effectieve communicatie essentieel is — en waarom conventionele hulpmiddelen niet volstaan.
• Hoe de productie-industrie gebruik maakt van AI — en welke zorgen de introductie ervan tegenhouden.
• Praktische voorbeelden van veilig AI-gebruik voor belangrijke use cases.

Wilt u de communicatie in uw eigen bedrijf ook verbeteren? Download dan vandaag nog de whitepaper voor nuttige inzichten.