Взгляд аналитиков: как языковой ИИ влияет на отрасль промышленного производства

Согласно недавнему исследованию Forrester, 85% производителей включили инструменты ИИ и генеративного ИИ для бизнеса в число приоритетов для внедрения на ближайший год. (1) Но главный вопрос заключается в том, как именно вы планируете действовать?

Чтобы помочь сформировать ваши планы по внедрению ИИ, мы совместно с компанией Forrester провели вебинар «How Language AI will shape manufacturing in 2025». На этом вебинаре аналитики Forrester Марта Беннетт и Кэтлин Пирс вместе с Джой Узуегбу, ведущим менеджером по маркетингу продуктов DeepL, обсудили последние тенденции, которые помогут производителям не отставать от конкурентов в вопросах внедрения ИИ. На вебинаре обсуждались следующие темы:

  • Проблемы в коммуникации, с которыми сталкиваются промышленные компании, и их влияние на прибыль
  • Последние данные DeepL и Forrester о глобальных тенденциях внедрения ИИ
  • Реальные примеры промышленных компаний, использующих языковой ИИ для устранения пробелов в коммуникации и обеспечения окупаемости инвестиций

Изображение в статье «Аналитика: как языковой ИИ преобразует отрасль промышленного производства»

Читайте основные выводы в этой статье или посмотрите полную версию вебинара здесь.

Языковые барьеры в 2025 году: реальная проблема

Знаете ли вы, что только 20% людей в мире владеют английским языком на хорошем уровне? (2) Неудивительно, что для глобальных производителей проблема языковых барьеров возникает постоянно, и часто проявляется в том виде, о котором вы даже не подозреваете. При этом последствия недопониманий могут обходиться дорого и приводить к несогласованности действий на любом этапе, начиная с заводского цеха и заканчивая цепочкой поставок и не только. (3)

Это значительно усложняет международную деятельность, особенно если речь идет о сложной и высокотехничной документации. Кроме того, это может препятствовать глобальному расширению бизнеса, поскольку оно требует четкого понимания местных постановлений и процедур. 

Добавьте к этому недавнее исследование Forbes, в котором подчеркивается, что неэффективная коммуникация сильно сказывается на сотрудниках, и станет ясно, что в производственном секторе языковые барьеры оказывают существенное влияние. (4)  

ИИ: ажиотаж и ничего более?

Иллюстрация-разделитель для статьи «Аналитика: как языковой ИИ преобразует отрасль промышленного производства»

«ИИ играет все более важную роль во всех сферах деятельности и функциях производителей». Марта Беннетт, вице-президент, главный аналитик, Forrester

ИИ охватывает широкий спектр технологий, и генеративный ИИ является лишь одной из них. И хотя некоторые ИИ-технологии еще только зарождаются, наши эксперты сходятся во мнении, что в целом ИИ никуда не исчезнет и продолжит развиваться. 

По словам Марты Беннетт, в том, что касается внедрения ИИ, производственная отрасль не отстает: 85% участников недавнего опроса Forrester назвали это направление «приоритетным». (5) На самом деле ИИ уже хорошо зарекомендовал себя во многих производственных организациях, особенно в области предиктивной аналитики и переводов, где он сыграл важную роль.

Языковой ИИ знаменует новую эру

На вебинаре Кэтлин рассказала о том, как до появления ИИ производственные компании переводили лишь самый минимум документации, так как это дорогостоящий и трудоемкий процесс. Но с появлением языкового ИИ объем переведенного контента значительно увеличился. Это позволило добиться гораздо более эффективной коммуникации как внутри компаний, так и за их пределами, и результаты были просто революционными. Если каждый технический документ и разговор с клиентом может быть переведен мгновенно и более качественно, то все участники производственного процесса, от рядовых сотрудников до юристов, могут работать более слаженно и эффективно. 

«Я давно работаю в локализации. Раньше этот процесс всегда основывался на конкретных активах или проектах. Но теперь все изменилось. Мы вступаем в эпоху повсеместной локализации». Кэтлин Пирс, главный аналитик, Forrester

Подумайте обо всех потенциальных точках взаимодействия: от маркетинга до технической документации, от службы поддержки до глобальных цепочек поставок. Перевод на базе ИИ позволяет производителям переводить все, что им нужно, в любое время. По словам Кэтлин, «это совершенно новый этап».

Риски, которые несет в себе статус-кво

При выборе инструмента для ИИ-перевода важно учитывать, можете ли вы позволить себе оставить все как есть и не предпринимать никаких действий. Подумайте, с какими разными языками сталкивается ваша компания. Подумайте о различных заинтересованных сторонах — клиентах, ответственных за соблюдение торговых норм, партнерах и ваших сотрудниках. Подумайте, на каких этапах производственного процесса требуется перевод: от технической документации и материалов для цепочки поставок до внутренних приложений, партнерских порталов и сайтов. Затем задайте себе три важных вопроса:

  • Каков риск недопонимания на каждом из этих этапов? 
  • Насколько вы уверены в том, что ваша аудитория сможет понять все на языке оригинала?
  • Каковы последствия неоптимальной коммуникации для этих аудиторий и этапов процесса? 

Самые сложные переводы, где важно точно передать все оттенки смысла и важную терминологию, всегда требуют участия человека, но ИИ-модели, обученные человеком, способны взять на себя основную часть работы по переводу, что было невозможно раньше. 

Кэтлин также отметила, что специализированные языковые модели, включая большие языковые модели DeepL, выгодно отличаются от множества бесплатных онлайн-инструментов, поскольку они соответствуют стандартам безопасности данных и обучены профессиональными лингвистами с использованием качественных данных. Это делает их более надежными для использования в бизнесе.

Посмотрите запись вебинара, чтобы узнать больше

Наш последний вебинар «How Language AI will shape manufacturing in 2025» был посвящен тому, как можно использовать ИИ для оптимизации рабочих процессов и роста бизнеса. Посмотрите его в записи, чтобы узнать, как языковой ИИ изменит производственную отрасль в ближайшем будущем. Вы также узнаете, как DMG Mori, JAE, Panasonic Connect и другие компании уже используют DeepL, чтобы улучшить коммуникацию и повысить эффективность.  

Знание — сила, поэтому начните свой путь к внедрению ИИ с изучения опыта лучших аналитиков отрасли.

Посмотреть вебинар здесь

(1) Forrester’s Priorities Survey 2024

(2) Pearson “How English empowers your tomorrow”, март 2024 г.

(3) Axios HQ “2024 State of Internal Communications”, дата доступа 24 сентября 2024 г.

(4) Forbes Media. “The State of Workplace Communication in 2024”, 8 марта 2023 г.

(5) Forrester’s Priorities Survey 2024

shareMenu_headline