Почему ведущие производители инвестируют в языковой ИИ

Главные факты о преодолении коммуникационных барьеров в промышленном секторе:

• В основе каждой истории успеха производства лежит четкая и эффективная коммуникация
• Недопонимания и проблемы с терминологией затрагивают производителей на всех уровнях и влияют на прибыль
• Языковой ИИ становится одним из наиболее безопасных вариантов использования ИИ для производителей, желающих получить конкурентное преимущество, не подвергая опасности свои бизнес-данные
• В аналитическом докладе DeepL рассматриваются издержки неэффективной коммуникации, роль языкового ИИ и то, как оптимальнее всего использовать его в операционной деятельности

Производственная отрасль устроена сложно. Компании работают во все более сложной и быстро меняющейся среде, и это затрагивает многие аспекты, от глобальных цепочек поставок до большого числа нормативных требований. Однако за каждой историей успеха стоит общий фактор: эффективная коммуникация.

Эффективная коммуникация упрощает сотрудничество, обеспечивает соблюдение стандартов качества, безопасную рабочую среду и повышает производительность. Звучит просто, но на практике это многоаспектная задача, требующая огромного внимания и усилий. 

Возьмем для примера английский язык. Несмотря на то, что это глобальный язык бизнеса, только 20% людей во всем мире владеют им на высоком уровне. А теперь представьте, что вы можете эффективно общаться только с 1 из 5 коллег, партнеров и клиентов. Именно с такой ситуацией сталкиваются сегодня многие глобальные производители.

Неэффективная коммуникация стоит времени и денег, а также негативно сказывается на репутации. Она вызывает задержки в решении проблем, простои на производстве, проблемы с контролем качества, и это далеко не полный список.

Производители вновь обращаются к ИИ 

Хотя ИИ занимает второе место по влиянию на стратегии промышленных компаний в 2024 году, использовать его в промышленном секторе начали еще в 1980-е годы. ИИ применяли (и продолжают применять) для автоматизации таких задач, как роботизированная сортировка деталей, обслуживание оборудования и управление запасами.

Сегодня производители работают в конкурентной и динамичной среде, где каждая возможность экономически эффективно оптимизировать работу и повысить производительность имеет значение. 

ИИ продолжает предлагать технологии для этого.

В 2025 году наиболее дальновидные производители продолжат использовать ИИ для более оптимального управления цепочками поставок, разработки продукции, контроля качества и так далее. Еще более прогрессивные будут использовать его для решения своих коммуникационных задач в самых разных контекстах — от заводских цехов до клиентских встреч.

Сложности внедрения ИИ

Повышенное внимание к генеративному ИИ в последнее время, возможно, отвлекает компании от ценности специализированного ИИ для оптимизации глобальных коммуникаций. И их сомнения в том, можно ли безопасно внедрять ИИ для повышения эффективности бизнеса, вполне оправданы.

В 2024 году компания DeepL провела опрос среди сотрудников и руководителей промышленных предприятий. Выяснилось, что из соображений безопасности они реже используют популярные чат-боты (36% против 44% в других отраслях).

Кроме того, существует проблема интеграции. Хотя производители видят потенциал ИИ, им сложно решиться на затратные обновления существующих систем. Вместо этого им нужны решения, которые легко интегрируются в существующую инфраструктуру и обеспечивают оптимальный пользовательский опыт.

Подробнее о практических стратегиях внедрения ИИ.

Хотя компании промышленного сектора не зря задумываются об этих проблемах, они не могут позволить себе думать слишком долго. Промедление приведет к тому, что их обойдут конкуренты, которые получат преимущество благодаря новым технологиям, стремительно меняющим производство.

Языковой ИИ: искусственный интеллект, на который можно положиться 

В условиях растущего спроса на полезные решения на базе ИИ, языковой ИИ стал одним из самых простых и безопасных способов внедрения ИИ в промышленном секторе.

Языковой ИИ не только улучшает коммуникацию, но и повышает операционную эффективность. Именно поэтому его выбирают производители, которые ищут возможности для стратегического и безопасного использования ИИ. 

Вот 3 проверенных примера использования языкового ИИ в производстве:

Четкая коммуникация внутри и за пределами вашей организации

Чтобы добиться успеха на мировом рынке, производители должны эффективно доносить свою концепцию и цели до всех заинтересованных сторон, включая сотрудников и партнеров. Языковой ИИ обеспечивает точный перевод и помогает улучшать тексты, устраняя языковые барьеры во всей цепочке поставок.

Возможность работать на родном языке для команд и бизнес-партнеров

Работать в глобальном масштабе еще никогда не было так просто. Компании могут использовать ИИ для автоматического перевода интерфейсов внутренних систем, включая CRM, ERP, сервисные порталы и системы поддержки клиентов. Сотрудники и партнеры могут работать быстрее, имея всю необходимую информацию на родном языке, а производители — соблюдать единые стандарты по всему миру.

Оптимизация производства благодаря точным техническим переводам Техническая документация (руководства, спецификации, процедуры и руководства пользователя) необходима для того, чтобы производимая продукция соответствовала ее назначению. Языковой ИИ позволяет всем участникам цепочки поставок общаться четко и эффективно, а также переводить и читать многоязычную документацию. 

Чтобы узнать о других примерах использования, скачайте полный отчет (на английском).

Ваше руководство по эффективной коммуникации в промышленном секторе 

Узнайте, как перевод и коммуникация на базе ИИ помогают мировым производителям преодолевать языковые барьеры, оптимизировать работу и стимулировать расширение производства.

Прочитайте наш аналитический отчет, чтобы узнать:

• Почему эффективная коммуникация имеет решающее значение и почему традиционные инструменты оказываются неэффективными
• Как производственная отрасль внедряет ИИ и какие проблемы тормозят его внедрение
• Практические способы, с помощью которых производители могут безопасно использовать ИИ в основных сферах

Начните совершенствовать коммуникацию в вашей компании уже сегодня: скачайте наш отчет (на английском).