Analyses d’experts : comment l'IA linguistique transforme l'industrie manufacturière

Une récente étude de Forrester révèle que 85 % des fabricants se sont fixé comme priorité la mise en œuvre d'outils d’IA et d’IA générative pour leurs applications professionnelles au cours des 12 prochains mois. (1) Dès lors, la question se pose : quelle sera votre stratégie pour passer à l’action ?

Afin de vous accompagner dans votre transition vers l’IA, nous avons collaboré avec Forrester pour créer notre dernier webinaire intitulé « L’IA linguistique et l’industrie manufacturière en 2025 ». Dans ce webinaire, les analystes de Forrester, Martha Bennett et Kathleen Pierce, ainsi que Joy Uzuegbu, responsable du marketing produit chez DeepL, livrent les dernières nouveautés et informations essentielles pour aider les fabricants à rester à la pointe de l’innovation dans l’adoption de l’IA. Au programme :

• Les problèmes de communication auxquels sont confrontés les fabricants et l’impact sur leur rentabilité
• Les dernières informations de DeepL et Forrester sur les tendances mondiales en matière d'adoption de l’IA
• Des exemples concrets de fabricants qui utilisent l’IA linguistique pour surmonter les barrières de communication et générer un ROI

Poursuivez votre lecture pour découvrir les principaux points abordés ou regardez le webinaire complet ici.

Barrières linguistiques en 2025 : un défi bien réel

Saviez-vous que seulement 20 % de la population mondiale parle l'anglais à un niveau utilisable ? (2) En tant que fabricant mondial, vous êtes donc souvent confronté à des barrières linguistiques, parfois sans même en avoir conscience. Une communication inefficace peut entraîner des incohérences coûteuses, perturbant l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement, de l’usine à la distribution, et même au-delà. (3)

Ces défis compliquent davantage les opérations à l’échelle internationale, en particulier lorsqu’elles impliquent une documentation technique pointue. De plus, les problèmes de communication peuvent restreindre la croissance d’une entreprise, car la réussite d’une expansion à l’international repose sur une compréhension précise des réglementations locales et des procédures opérationnelles. 

Si l’on ajoute à cela les répercussions des problèmes de communication sur les employés, révélées par une récente étude de Forbes, il est évident que les barrières linguistiques continuent d’avoir un impact majeur sur les opérations manufacturières. (4)  

L’IA : un simple effet de mode ?

« Quel que soit le secteur d'activité ou le processus, l’IA joue un rôle de plus en plus essentiel pour les fabricants. » Martha Bennett, VP, analyste principale, Forrester

L’intelligence artificielle englobe un large éventail de technologies, dont l'IA générative n'est qu’un aspect. Et bien que certaines de ces technologies en soient encore à leurs débuts, nos experts s’accordent tous à dire que, dans l’ensemble, l’IA est là pour durer. 

D’après Martha, l’industrie manufacturière adopte la tendance de l’IA, comme le montre une récente enquête de Forrester, où 85 % des participants considèrent cette technologie comme une « priorité ». (5) D’ailleurs, un grand nombre d’entreprises manufacturières ont déjà intégré l’IA, notamment pour l’analyse prédictive et la traduction, des domaines dont elle a profondément transformé les pratiques.

L’IA linguistique marque le début d'une nouvelle ère

Dans le webinaire, Kathleen explique qu’avant l’IA, les entreprises manufacturières ne traduisaient que le strict nécessaire pour fonctionner, car cela représentait un processus coûteux et chronophage. En revanche, grâce à l’IA linguistique, les volumes de contenu traduits ont fortement augmenté, favorisant une communication plus fluide pour les fabricants, tant en interne qu’en externe, et provoquant ainsi une transformation réelle. Lorsque chaque document technique et interaction client est traduit instantanément avec une qualité optimale, toutes les parties prenantes, de la production à la conformité, bénéficient d’une meilleure coordination, d’une productivité accrue et d’une efficacité renforcée. 

« Je travaille depuis longtemps dans le domaine de la localisation. Traditionnellement, dans le secteur des affaires, cette activité a toujours fonctionné sur une approche par projets et par actifs. Aujourd'hui, c’est complètement différent. Nous entrons dans une ère de localisation omniprésente. » Kathleen Pierce, analyste principale, Forrester

Pensez à tous les points de contact possibles : des actions marketing à la documentation technique, du service client aux chaînes d'approvisionnement mondiales. La traduction IA permet aux fabricants de traduire tout ce dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Comme le souligne Kathleen, « Cela change la donne ! »

Ne pas sous-estimer le risque du statu quo

Lorsque vous vous interrogez sur l’adoption d’outils de traduction IA, la véritable question à poser est de savoir si vous pouvez vous permettre de ne rien changer. Réfléchissez aux différentes langues que vous rencontrez en tant qu’entreprise manufacturière, ainsi qu'aux parties prenantes impliquées (des clients à la conformité commerciale, en passant par l'écosystème de partenaires et vos propres employés). Considérez également les nombreux points de contact nécessitant une traduction : des documents techniques et supports de la chaîne logistique, aux applications internes, aux portails partenaires et aux sites web. Enfin, posez-vous trois questions essentielles :

• Quels sont les risques d’une mauvaise communication à chacune de ces étapes ? 
• Dans quelle mesure mon public peut-il comprendre l’ensemble des informations dans les langues sources ?
• Quelles seraient les répercussions d’une communication inadéquate pour ces interlocuteurs et points de contact ? 

Si les traductions les plus complexes et nuancées nécessitent toujours une intervention humaine, les systèmes d'IA entraînés par des experts permettent désormais de réaliser le plus gros du travail à grande échelle, ce qui était jusque-là impossible. 

Kathleen note également que les modèles linguistiques spécialisés tels que le LLM de DeepL n’ont rien à voir avec la multitude d’outils gratuits et non entraînés disponibles en ligne. En effet, ces modèles pointus sont sécurisés, formés sur des données propriétaires, et développés par des experts linguistiques triés sur le volet, ce qui les rend bien plus fiables pour un usage professionnel.

Regardez le webinaire pour en apprendre davantage

Notre dernier webinaire, « L’IA linguistique et l’industrie manufacturière en 2025 », présente les avis d’experts sur la façon dont nous pouvons tirer parti de l’IA pour dynamiser les processus de production et stimuler la croissance. Regardez-le dès aujourd'hui pour comprendre comment l’IA linguistique remodèlera l'industrie manufacturière. Vous découvrirez également comment des fabricants tels que DMG Mori, JAE et Panasonic Connect utilisent déjà DeepL pour améliorer leur communication et gagner en efficacité.  

Savoir, c’est pouvoir. Suivez les recommandations des meilleurs analystes du secteur pour amorcer l’implémentation de l’IA dans votre entreprise dès aujourd'hui.

Regardez l'intégralité du webinaire ici.

(1) Forrester’s Priorities Survey 2024

(2) Pearson « How English empowers your tomorrow », mars 2024

(3) Axios HQ « 2024 State of Internal Communications », consulté le 24 septembre 2024

(4) Forbes Media. « The State of Workplace Communication in 2024 », 8 mars 2023

(5) Forrester’s Priorities Survey 2024