Pourquoi les leaders de l’industrie manufacturière investissent dans l’IA linguistique

Ce qu’il faut savoir pour surmonter les barrières de communication dans l’industrie manufacturière :

• Chaque réussite industrielle est le fruit d’une communication claire et efficace
• Les problèmes de langue et de terminologie freinent les entreprises manufacturières à tous les niveaux et se répercutent sur leur chiffre d’affaires
• L’IA linguistique s’impose rapidement comme une solution fiable pour les entreprises manufacturières souhaitant renforcer leur position concurrentielle de manière sécurisée
• Le livre blanc de DeepL met en lumière les coûts d’une communication inefficace, le rôle de l’IA linguistique et les bonnes pratiques pour l’exploiter dans l’ensemble des opérations

Le secteur manufacturier est complexe. Qu’il s’agisse de coordonner des chaînes d’approvisionnement internationales ou de garantir la conformité réglementaire, les fabricants naviguent dans un environnement de plus en plus complexe et en constante évolution. Pourtant, derrière chaque réussite se trouve un dénominateur commun : une communication efficace.

Communiquer efficacement permet d'optimiser la collaboration, de faire respecter les normes de qualité, de garantir un environnement de travail sûr et de stimuler la productivité. Bien que cela paraisse évident en théorie, en pratique, c’est un enjeu multidimensionnel qui nécessite une grande attention et des efforts considérables. 

Prenons l’exemple de l’anglais. Malgré son statut de langue mondiale des affaires, seulement 20 % de la population mondiale la maîtrise couramment. Imaginez donc la difficulté de ne pouvoir communiquer efficacement qu’avec une personne sur cinq, qu’il s’agisse d’un collaborateur, d’un partenaire ou d’un client. C’est précisément le défi auquel sont confrontées les entreprises manufacturières qui opèrent à l’échelle internationale.

Une communication inefficace entraîne des pertes de temps et d’argent et porte atteinte à la réputation de l’entreprise. Cela se traduit, entre autres, par une résolution plus lente des problèmes, des retards de production et des défauts dans le contrôle qualité.

Les fabricants (re)découvrent l’IA 

Bien que l’IA soit le deuxième élément le plus cité dans les stratégies des fabricants pour l’année 2024, son utilisation dans l’industrie n’est pas récente. Depuis les années 1980, cette technologie est utilisée pour automatiser des tâches telles que le tri robotisé des pièces, l’entretien des équipements et la gestion des stocks.

Aujourd’hui, dans un contexte à la fois dynamique et extrêmement concurrentiel, les entreprises manufacturières sont constamment à la recherche de solutions pour optimiser leurs opérations de manière rentable et augmenter leur productivité. 

L’IA continue d’offrir les technologies nécessaires pour y parvenir.

En 2025, les entreprises manufacturières avisées continueront d’exploiter l’IA pour optimiser la gestion de leur chaîne d’approvisionnement, la conception des produits, le contrôle qualité et les inspections, pour ne citer que quelques cas d’application. Les plus habiles l’utiliseront également pour pallier les difficultés de communication, de la production à la livraison.

Toutefois, l’adoption de l’IA présente elle aussi son lot de défis

L’engouement récent pour l’IA générative risque de détourner les fabricants de la valeur de l’IA spécialisée dans l’optimisation des communications internationales. Par ailleurs, les fabricants font preuve de prudence, à juste titre : pourront-ils adopter l’IA et en tirer des bénéfices en toute sécurité ?

En 2024, DeepL a interrogé des employés et des décisionnaires du secteur manufacturier et a constaté que ces derniers étaient moins enclins à utiliser les chatbots populaires en raison de craintes en matière de sécurité (36 % contre 44 % des employés d’autres secteurs).

L’intégration représente également un défi. Bien qu’elles reconnaissent le potentiel de l’IA, les entreprises manufacturières hésitent à procéder à des mises à niveau coûteuses de leurs systèmes existants. Elles préfèrent des solutions qui s’intègrent parfaitement à leur infrastructure actuelle, afin d’offrir une expérience utilisateur optimale.

En savoir plus sur les stratégies pratiques pour l’adoption de l’IA.

S’il est judicieux que les entreprises réfléchissent à ces défis, elles ne peuvent se permettre de rester dans l’expectative. Les sociétés les plus hésitantes risquent d’être devancées par des concurrents ayant déjà pris de l’avance grâce à cette technologie émergente qui remodèle rapidement le secteur.

L’IA linguistique : une IA sur laquelle vous pouvez compter 

Face à la demande croissante de solutions IA rentables, l’IA linguistique s’est imposée comme l’un des moyens les plus simples et les plus sûrs pour les entreprises manufacturières qui souhaitent intégrer ces nouvelles technologies.

En plus d’améliorer la communication, l’IA linguistique permet de renforcer l’efficacité des processus. C’est l’option idéale pour les entreprises de production intelligente en quête de solutions IA sûres et stratégiques. 

Voici trois exemples d’application réussie de l’IA linguistique dans l’industrie manufacturière :

Des communications internes et externes plus claires

Pour réussir à l'international, les fabricants doivent communiquer de manière efficace leur vision et leurs objectifs à l’ensemble des parties prenantes, tels que les employés, les partenaires et les collaborateurs externes L’IA linguistique offre des traductions précises et des textes de qualité supérieure, supprimant ainsi les obstacles linguistiques présents tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

Permettre aux équipes et aux partenaires de travailler dans leur propre langue

L’expansion mondiale n’a jamais été aussi simple. Les entreprises manufacturières peuvent utiliser l’IA pour traduire automatiquement les interfaces de leurs systèmes internes, tels que les CRM, ERP, portails de service et systèmes d’assistance clientèle. En ayant accès aux informations dans leur langue maternelle, les employés et les partenaires gagnent en efficacité, et les fabricants peuvent garantir une meilleure coordination entre leurs équipes internationales.

Une production rationalisée grâce à des traductions techniques précises La documentation technique, telle que les manuels, les spécifications, les procédures et les guides d’utilisation, est indispensable pour s’assurer que les produits sont fabriqués conformément aux plans. Grâce à l’IA linguistique, tous les acteurs de la chaîne d’approvisionnement peuvent communiquer clairement et efficacement, ainsi que traduire et lire des documents dans plusieurs langues. 

Découvrez tous les cas d’utilisation : Télécharger le livre blanc.

Votre guide pour une communication efficace dans l’industrie manufacturière 

Découvrez comment la traduction et la communication par IA aident les entreprises manufacturières du monde entier à éliminer les barrières linguistiques, à rationaliser leurs opérations et à favoriser leur expansion.

Lisez le livre blanc pour découvrir :

• Pourquoi une communication efficace est essentielle, et les limites des outils traditionnels
• Les façons dont l’industrie manufacturière adopte l’IA et les obstacles qui ralentissent cette adoption
• Comment les entreprises manufacturières utilisent l’IA en toute sécurité dans leurs principaux cas d’utilisation

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