Quand DeepL rencontre Maison Nature

Maison Nature souhaite protéger la biodiversité locale en nous invitant à profiter de la nature. Fondée par deux frères, l’entreprise propose la location de maisons nature : des endroits uniques situés en pleine nature, loin des foules, un peu partout en Europe. Afin de soutenir le développement durable, l’entreprise reverse actuellement 5 % de son chiffre d’affaires à des projets environnementaux locaux, et prévoit d’augmenter ce pourcentage à mesure de sa croissance.

Avec près de 9 000 maisons aux Pays-Bas et une demande en constante augmentation en Belgique et en Allemagne, Maison Nature avait besoin d’une solution évolutive pour l’aider à atteindre ses objectifs de croissance. En choisissant DeepL pour automatiser ses traductions, l’entreprise a pu s’adapter aux besoins d’une communauté de location entre particuliers, mais aussi réduire les coûts de référencement associés à une localisation à la demande.

Les avis clients : un pilier

Pour une entreprise de services comme Maison Nature, les avis clients sont essentiels. Sans les informations fournies par les avis clients, les vacanciers sont moins enclins à effectuer des réservations. Et sans réservations, les propriétaires ne créent pas d’annonce pour leur logement. En l’absence de revenus suffisants, l’entreprise est moins en mesure de soutenir la biodiversité.

Le problème des avis, c’est qu’ils sont souvent rédigés dans différentes langues. C’est pourquoi leur traduction est devenue une priorité absolue pour l’équipe de Maison Nature.

Plus de clics, plus de coûts

Bien qu’elles soient situées aux Pays-Bas, les propriétés répertoriées sur le site de maisonnature.fr attirent des voyageurs de plusieurs pays voisins, à seulement une ou deux heures de route. Malgré cette proximité, les vacanciers venant de ces pays ne parlent généralement pas le néerlandais.

Pour remédier à cela, les utilisateurs pouvaient initialement traduire les avis du site en un clic. Ils devaient cependant le faire pour chaque avis, même s’ils l’avaient déjà fait lors d’une précédente visite sur le site ou dans un autre onglet de navigateur. Peu pratique pour les utilisateurs, c’était surtout coûteux pour Maison Nature, pour qui chaque clic engendrait des frais. Même les clics répétés.

Pourquoi DeepL ?

• Des traductions plus vraies que nature

Maison Nature a commencé à utiliser les traductions gratuites de DeepL pour traduire. ses sites web dans les différentes langues des utilisateurs de l’extérieur des Pays-Bas. Au départ, il s’agissait surtout de traduire le néerlandais, mais le processus manuel prenait énormément de temps.

La localisation a eu l’effet escompté et la demande de maisons nature a continué d’augmenter rapidement en Allemagne et en Belgique. Il a donc fallu monter une équipe basée en Allemagne. Les traductions manuelles n’ont bientôt plus suffi. En tout cas, pas s’il fallait traduire les annonces au complet, pour que les voyageurs aient accès à toutes les informations sur les logements avant de les réserver.

C’est à ce moment-là, se souvient Rick, que l’entreprise a commencé à utiliser l’API de DeepL. « Les traductions sont de bonne qualité, et c’est essentiel. » Après avoir comparé différentes options, Rick et son équipe se sont rendu compte que « l’expérience de traduction était meilleure avec DeepL ». Le passage à DeepL API Pro a eu d’autres avantages. En plus de la qualité DeepL, Maison Nature a bénéficié de mesures de protection des données additionnelles et du traitement prioritaire des requêtes, sans limite de caractères.

« Nous avons traduit des avis avec DeepL pour la première fois et la différence pour nos clients était énorme. DeepL nous a aidés à localiser notre contenu pour nous adapter facilement aux marchés allemand et français. »

Rick Naebers, responsable de produit chez Maison Nature

Et ensuite : l’effet DeepL

De coût par clic à valeur ajoutée

Avant l’intégration de l’API de DeepL, la plupart du contenu était localisé manuellement. Pour le contenu qui ne l’était pas, chaque clic d’un visiteur sur le bouton de traduction de l’un des sites de Maison Nature coûtait de l’argent à l’entreprise. De plus, puisque les traductions générées par ces clics n’étaient pas enregistrées, l’utilisateur traduisait souvent le même contenu à plusieurs reprises avant de se décider à réserver. En adoptant DeepL, l’entreprise a pu générer des traductions fixes pour la première fois, aussi bien pour la description des logements que pour les avis client.

Grâce à l’API, l’équipe produit a mis en place un nouveau modèle permettant de réutiliser un avis traduit pour les autres visiteurs du site. Ce modèle de traduction progressif à la demande a permis de limiter le nombre de caractères traduits, et donc d’éviter des variations importantes des frais de consommation. Mieux encore : l’élimination des traductions au clic a entraîné une réduction des coûts et un gain de temps précieux, ce qui a permis à Rick et à son équipe de se concentrer sur de nouveaux projets et marchés.

Référencement au naturel

Désormais dotée de traductions fixes, Maison Nature a constaté que l’abandon de son modèle de coût par clic présentait d’autres avantages. Ses annonces avaient plus de valeur du point de vue du référencement ; les propriétaires voyaient donc leur logement apparaître en bien meilleure position dans les résultats des moteurs de recherche. Comme le remarque Rick, les utilisateurs sont plus susceptibles de réagir à un contenu qui est dans leur langue maternelle. Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Après avoir intégré l’API de DeepL pour générer des traductions fixes, Maison Nature a constaté une diminution du taux de rebond de 5 % et une augmentation de 13 % du temps passé sur la page de destination.

Dépenses durables

Fidèle à sa vision de croissance durable pour la planète et ses habitants, Maison Nature a dû évaluer la rentabilité de chaque solution pour s’assurer des profits. Avec son ancien modèle de coût par clic, Rick estime que l’entreprise payait jusqu’à 15 000 € par an en clics. Une somme qui n’aurait fait qu’augmenter en proportion du nombre de visiteurs sur les sites.

Avec DeepL, Maison Nature paie un montant équivalent pour les traductions API Pro qui, à leur tour, permettent à l’entreprise d’évoluer durablement tout en restant rentable. Pour résumer, le changement s’est déjà rentabilisé. Rick ajoute que le coût en pourcentage du service diminue à mesure que Maison Nature se développe.

Un changement tout en douceur

Toute transition est susceptible d’engendrer des problèmes. Les développeurs de Maison Nature ont cependant utilisé DeepL API Pro pour générer les traductions des descriptions de logements en une seule fois.

« Nos développeurs ont trouvé DeepL facile à intégrer. Le service était simple à utiliser avec notre plateforme. »

Rick Naebers, responsable de produit chez Maison Nature

Saisir les nuances culturelles

Dans la plupart des marchés, Maison Nature utilise une échelle d’évaluation allant de 1 à 10, 1 étant la pire note et 10 la meilleure. La qualité de l’expérience du point de vue de la nature est quant à elle notée de 1 à 5, 1 étant la pire note et 5 la meilleure. En Allemagne, l’échelle est toutefois inversée : 1 est la meilleure note et 5 la pire.

Cette différence pourrait facilement semer la confusion auprès des clients qui effectuent des réservations dans différentes régions. Mais DeepL rend la traduction et le contexte tout à fait clairs. Rick n’a donc relevé aucun problème de compréhension de la notation.

Gagnant gagnant

En rendant plus accessibles les annonces et les avis aux utilisateurs du site, Maison Nature a créé une situation gagnante pour tous.

Les propriétaires disposent désormais d’annonces claires, grâce auxquelles les clients potentiels comprennent mieux l’offre et réservent plus volontiers.

Maison Nature a vu ses réservations et sa rentabilité augmenter, et a donc pu augmenter sa contribution annuelle à des projets environnementaux locaux.

« Les traductions de DeepL ont évité les malentendus dus aux différences de langue, notamment par rapport aux évaluations et aux commentaires. »

Rick Naebers, responsable de produit chez Maison Nature

Et maintenant ?

En utilisant DeepL API Pro pour passer de traductions au clic à un modèle fixe, Maison Nature a accéléré son développement en Europe, réduit considérablement ses coûts et amélioré à la fois l’expérience utilisateur et son référencement.

Les descriptions claires des maisons nature et les avis associés favorisent les réservations. C’est ce qui contribue à créer des expériences mémorables pour les voyageurs, tout en faisant battre le cœur vert de l’entreprise. À mesure que le catalogue de Maison Nature s’élargit, au-delà des frontières et des barrières de la langue, la rentabilité de l’entreprise permettra de financer plus de projets environnementaux locaux.