Praktyczne strategie wdrażania sztucznej inteligencji w firmach
![](http://images.ctfassets.net/pplyeawnfzc7/3cMgUSnwBIh4v1TWH4KoPx/887550ea1806c1aa1284b0e3075881f2/Practical_strategies_for_enterprise_AI_adoption__1_.jpg)
Niezależnie od tego, czy używasz sztucznej inteligencji (AI) do protokołowania spotkań, redagowania e-maili czy oceny kandydatów, z pewnością przyznasz, że jest ona prawdziwym przełomem w świecie globalnego biznesu. Firmy z różnych branż – od fabryk po sprzedawców detalicznych – już teraz wykorzystują tę technologię do usprawnienia działań operacyjnych, poprawy jakości obsługi klienta i ekspansji na nowe rynki.
W niedawnej ankiecie aż 90% decydentów stwierdziło, że ich firma już korzysta ze sztucznej inteligencji w taki czy inny sposób, a 47% uznało ją za kluczowy czynnik zwiększający produktywność.
Decyzja o jej wdrożeniu nie jest jednak pozbawiona ryzyka. Coroczne badanie Annual Global CEO Survey przeprowadzone w 2024 r. przez PwC wykazało, że 77% prezesów firm jest zaniepokojonych poziomem bezpieczeństwa sztucznej inteligencji – i nie bez powodu. Pojawienie się „przemytników AI” (ang. „AI smugglers”), tj. pracowników korzystających z osobistych narzędzi AI w miejscu pracy, stwarza nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa i działalności operacyjnej.
Należy jednak wspomnieć, że pojawienie się generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) stworzyło nowe możliwości i radykalnie zmieniło sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcję z technologią. Wynika to z faktu, że GenAI jest nie tylko znacznie łatwiejsza w użyciu, ale może być również wykorzystana do zwiększenia wpływu i wartości innych technologii.
Podczas naszego webinaru poświęconego strategii wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach mieliśmy zaszczyt rozmawiać z zaproszonymi ekspertami: J.P. Gownderem, wiceprezesem i głównym analitykiem w firmie Forrester oraz Klausem Schmidtem, partnerem i liderem ds. współpracy w PwC. Obaj podzielili się spostrzeżeniami na temat najnowszych trendów, wyzwań i możliwości związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji.
W tym wpisie podsumujemy kluczowe zagadnienia z webinaru i zbadamy, w jaki sposób Twoja firma może:
opracować uzasadnienie biznesowe dla przyjęcia sztucznej inteligencji;
ograniczyć ryzyko związane ze sztuczną inteligencją;
zainwestować w rozwój umiejętności i przygotowanie do wdrożenia tej technologii.
Zachęcamy do zapoznania się z naszym webinarem, w którym eksperci branżowi, J.P. Gownder i Klaus Schmidt, dzielą się swoją bogatą wiedzą.
Trendy we wdrażaniu AI
Obecnie generatywna sztuczna inteligencja nie jest już czymś niszowym. Używa się jej powszechnie do tworzenia tekstów, realistycznych obrazów, a nawet kodu. Firmy dostrzegły już tendencję wzrostową w obszarze wydatków na tę technologię i same inwestują w nią coraz większe kwoty, aby wyprzedzić konkurencję i zwiększyć skalę swojej działalności.
Według badania Forrester AI Pulse z drugiego kwartału 2024 r., 33% liderów z branży AI uważa, że do końca tego roku ponad połowa pracowników nietechnicznych z ich firm będzie korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji. Tak szybkie tempo wskazuje na pewien poziom optymizmu ze strony ekspertów.
Co więcej, Forrester przewiduje również, że wydatki na oprogramowanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji wyniosą aż 124 miliardy dolarów do 2030 roku (dotyczyć to będzie zarówno zastosowań ogólnych, jak i specjalistycznych). Najwyraźniej więc ta technologia pozostanie z nami na stałe.
Większa produktywność dzięki AI
![Zdjęcie przedstawiające cztery osoby dyskutujące w pracy](http://images.ctfassets.net/pplyeawnfzc7/hkC1Xa7xC5rTevhOq86Ge/c1a4cf02d6204829edf35be636d02c68/Driving_productivity_with_AI__1_.png)
Generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny wpływ na zwiększenie produktywności. Według ankiety Forrester's AI Pulse z 2023 r.:
34% uważa, że sztuczna inteligencja zwiększy poziom automatyzacji procesów wewnętrznych.
33% uważa, że poprawi ona wydajność i efektywność operacyjną.
32% uważa, że zwiększy ona wydajność pracowników.
Dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą usprawnić procesy pracy, ograniczyć konieczność pracy fizycznej i zoptymalizować alokację zasobów. Rezultatem jest oczywiście wzrost produktywności.
Należy jednak zaznaczyć, że nie ma on miejsca tylko w określonych sektorach czy w ramach konkretnych funkcji. W końcu AI może potencjalnie wpływać na wiele różnych ról. Na przykład narzędzia oparte na tej technologii mogą pomóc zespołowi obsługi klienta w obsłudze rutynowych zapytań, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych zadaniach, które wymagają empatii i krytycznego myślenia.
Podsumowując, GenAI pozwala firmom robić to, co najważniejsze: pozostawiać konkurencję daleko w tyle.
Uzasadnienie wdrożenia sztucznej inteligencji w firmie
Aby skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję w firmie, musisz opracować solidne uzasadnienie biznesowe, które zawiera jasną analizę korzyści i kosztów.
Ważne jest, aby korzystać z kompleksowych ram, które uwzględniają następujące czynniki:
wynagrodzenia pracowników;
koszt nabycia i utrzymania rozwiązań opartych na AI;
informacja o tym, jak AI może pomóc zaoszczędzić czas.
Analizując te czynniki, a także inne powiązane koszty (np. wydatki na zarządzanie narzędziami i szkolenia), można uzyskać jaśniejszy obraz wpływu wdrożenia tej technologii na finanse firmy.
Warto jednak pamiętać, ze nie wszystkie korzyści płynące z AI można łatwo zmierzyć – przykładem mogą być tak istotne kwestie, jak poprawa współpracy zespołowej, zwiększenie poziomu kreatywności i zmniejszenie liczby błędów.
Pragniesz przekonać swoją firmę do używania AI? Obejrzyj nasz webinar i poznaj opracowaną przez J.P. Gowndera prostą i skuteczną metodę budowania uzasadnienia biznesowego dla wdrożenia AI w firmie oraz zapoznaj się ze wskazówkami dotyczącymi pomiaru danych jakościowych.
Szanse i zagrożenia
![Zdjęcie przedstawiające osobę piszącą na klawiaturze laptopa](http://images.ctfassets.net/pplyeawnfzc7/2GlBweenXcM3yrFiodMWVB/9ab000e408d46301ab831bd07d257d76/Risks_and_opportunities_of_AI_adoption__1_.png)
Sztuczna inteligencja daje wiele możliwości, ale wiąże się również z ryzykiem, które należy dokładnie przeanalizować. Jej pomyślne wdrożenie wymaga dostosowania danych, technologii, procesów biznesowych i ludzi.
Według badań przeprowadzonych przez firmę Forrester, istnieje wiele barier utrudniających implementację GenAI:
30% respondentów wskazało na brak umiejętności technicznych;
28% wspomniało o trudnościach w integracji tej technologii z istniejącą infrastrukturą;
28% mówiło o obawach związanych z prywatnością i bezpieczeństwem danych.
Według J.P. Gowndera z firmy Forrester powinniśmy również uważać na „przemytników AI”:
„(...) Najlepszą rzeczą, jaką może zrobić firma, jest zapewnienie pracownikom certyfikowanych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby uniemożliwić im korzystanie z własnych, niezatwierdzonych rozwiązań. Musimy dać ludziom dostęp do korzyści płynących z AI”.
Inne badanie Forrestera uwidacznia ryzyko związane z zarządzaniem: 56% respondentów mówi o potencjalnym niewłaściwym wykorzystaniu wyników GenAI. Takie działania mogą prowadzić do błędów lub naruszeń przepisów o ochronie danych. Dlatego też korekta danych wyjściowych ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia tego ryzyka i zapewnienia dokładnych, wiarygodnych rezultatów.
Pomimo tych wyzwań, GenAI otwiera wiele nowych możliwości dla firm chcących rozwijać się na skalę globalną. Odpowiednio wykorzystana, może wspierać oraz motywować pracowników i klientów, zwiększając ich poziom zadowolenia, a tym samym wpływając na wyniki biznesowe.
Umiejętności i przygotowanie
Sztuczna inteligencja rozwija się obecnie tak szybko, że wiele firm ledwo za nią nadąża. Ważne jest zatem, aby być na bieżąco dzięki szkoleniom, komunikacji i dobremu zarządzaniu zmianą.
Na obecnym etapie rozwoju AI przechodzimy od obliczeń deterministycznych, w których istniała zgodność 1: 1 między poleceniem a wynikiem, do podejścia probabilistycznego, w którym nie zawsze wiadomo, czego się spodziewać po rezultacie. Ponieważ coraz bardziej polegamy na GenAI przy podejmowaniu decyzji, ważne jest, aby pracownicy stale podnosili swoje kwalifikacje.
J.P. Gownder wskazuje, że w wielu organizacjach „menedżerowie mogą myśleć, że ich pracownicy są mniej lub bardziej gotowi na te zmiany niż ma to miejsce w rzeczywistości”. Tak czy inaczej, to właśnie oni muszą ocenić poziom wiedzy w swoich zespołach.
Aby pomóc organizacjom zrozumieć ich gotowość do wdrożenia AI, Forrester wprowadził pojęcie ilorazu sztucznej inteligencji (AIQ). Przy pomocy AIQ można zmierzyć zdolność pracowników do efektywnego korzystania z AI. Obejmuje on cztery kluczowe elementy, które zostały szczegółowo omówione w naszym webinarze.
Znaczenie dla Twojej firmy
Firmy, które chcą osiągnąć sukces, muszą być świadome możliwości, jakie stwarza współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją. Przy odpowiednim podejściu technologia ta może przynieść znakomite rezultaty.
W tym przypadku doświadczenie pracownika (EX) ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia sztucznej inteligencji w organizacji. Zaangażowani i zadowoleni pracownicy są bardziej produktywni, lojalni i chętniej korzystają z innowacyjnych rozwiązań. Firmy mogą zmaksymalizować swoje korzyści i zbudować kulturę innowacji, traktując priorytetowo doświadczenie pracowników przy wdrażaniu narzędzi AI oraz angażując ich w tworzenie nowych procesów opartych na tej technologii.
Według J.P. Gowndera z Forrestera, celem sztucznej inteligencji nie jest zastąpienie ludzi, ale zwiększenie ich możliwości w celu poprawy produktywności. Firmy, które chcą być gotowe na pracę przyszłości, muszą inwestować w doskonalenie umiejętności, programy zarządzania zmianą i ciągły rozwój pracowników.
Obejrzyj cały webinar o budowaniu strategii wdrażania sztucznej inteligencji
![Zdjęcie przedstawiające trzy osoby dyskutujące w biurze](http://images.ctfassets.net/pplyeawnfzc7/2vv9waqrgfHmY31tBygNfI/a477140da79310267c83226db006f73d/Watch_the_full_webinar__building_an_AI_adoption_strategy__1_.png)
Sesja pytań i odpowiedzi z udziałem Gowndera, Schmidta oraz dyrektora ds. marketingu w DeepL, Steve'a Rottera, jest źródłem niezwykle przydatnych informacji. Wspólnie omawiają oni kluczowe czynniki ważne dla pomyślnego wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji, ale także wyzwania związane z zarządzaniem wieloma nowymi narzędziami i źródłami danych.
Wspomniani eksperci poruszają następujące kwestie:
Jakie są trzy najlepsze taktyki, które powinny stosować firmy podczas pracy ze sztuczną inteligencją?
Skąd wiadomo, że firma jest gotowa na wdrożenie tej technologii?
Jak radzić sobie z rosnącą liczbą narzędzi w miejscu pracy?
Sztuczna inteligencja nie jest już tylko opcjonalnym dodatkiem – stała się ona elementem niezbędnym do osiągnięcia sukcesu w biznesie. Odnosząc się do kwestii wdrażania sztucznej inteligencji, Klaus Schmidt dzieli się następującymi spostrzeżeniami:
„Jeśli myślisz, że masz wszystko pod kontrolą, to prawdopodobnie nie działasz wystarczająco szybko”.
Firmy muszą nieustannie reagować na zmieniające się warunki i błyskawicznie wprowadzać innowacje. W końcu sztuczna inteligencja to nie tylko zwykłe narzędzie, ale przede wszystkim potężny motor wzrostu i przemian. Wykorzystując technologię AI, firmy mają szansę otworzyć się na nowe możliwości i utorować sobie drogę do przyszłego sukcesu.
Obejrzyj teraz cały webinar i posłuchaj wypowiedzi J.P. (Forrester) i Klausa (PwC). Dowiedz się, czego nauczyły ich ich własne obserwacje i codzienne interakcje z klientami oraz wykorzystaj ich wiedzę do opracowania strategii wdrażania sztucznej inteligencji w swojej firmie.