DeepLが翻訳でChatGPT-4、Google、Microsoftを上回る次世代LLMモデルを実装

author_by DeepL Team

DeepLの最新言語モデルの特長

  • 当社の次世代言語モデルは、Google翻訳、ChatGPT-4、Microsoftを上回る品質の翻訳を提供*
  • DeepLの次世代モデルによる翻訳と比較し、同じ品質を保つのにGoogleでは2倍、ChatGPT-4では3倍の編集が必要*
  • 当社独自の画期的な大規模言語モデル（LLM）技術と高品質の訓練用データを用いて、翻訳のために設計
  • DeepL Proと同等の高いセキュリティを提供

*2024年7月時点、プロの翻訳者を対象にDeepL調べ

DeepLはこの度、高品質の翻訳を世界中の企業に提供するというミッションの一環として、DeepL翻訳に次世代言語モデルを実装しました。 

翻訳と文章校正に特化した技術に言語AIを組み合わせた次世代言語モデルは、翻訳の質を新たな水準へと引き上げました。新モデルの実装によって必要な編集の量が減ったため、ナレッジワーカーの生産性改善にもつながります。次世代言語モデルを活用することで、企業は翻訳にかかる時間をさらに短縮し、コストを抑え、グローバルなコミュニケーションをより合理的に行えるようになります。

最新の言語モデルについて詳しくは、この記事の続きをお読みください。次世代言語モデルへは、ご利用のツール内で切り替えることができます。現在対応しているのは日本語、ドイツ語、中国語（簡体字）から英語（または英語からそれらの言語）の翻訳です。ぜひ一度お試しください。

DeepLの次世代モデルの特長

大規模言語モデルと自然言語処理を使用して翻訳をしている2人の人物の画像

次世代モデルの利点は数多くあります。以下では、その中でも最も重要な点をご紹介します。

競合他社を上回る画期的なテクノロジー 

DeepLの言語モデルは、品質を重視し精度の高い言語データを訓練に使用しています。世界トップクラスのAIと、数千人もの厳選された言語専門家によるチュータリングを組み合わせることで、抜群の品質を誇る翻訳を提供します。

実際、最新のブラインドテストでは言語専門家がより高頻度でDeepLの翻訳を選好するという結果が出ました。ブラインドテストのデータによると、DeepLの翻訳は、以下の頻度で他社製品よりも好ましいと評価されました（2024年7月時点、プロの翻訳者を対象にDeepL調べ）。

  • Google 翻訳よりも1.3倍の頻度
  • ChatGPT-4よりも1.7倍の頻度
  • Microsoftよりも2.3倍の頻度

これだけではありません。翻訳や校正といった言語分野向けにチューニングされたLLMのおかげで、DeepLは人による翻訳により近い訳文を出力できるのに加え、偽情報や誤情報のリスクを低減できます。これは、信頼性の高いAIソリューションを活用し事業を拡大しようとしている企業にとって重要な点となります。

さらに、インターネット上の公開情報を学習する汎用モデルとは異なり、DeepLのモデルは翻訳やコンテンツ作成向けの7年分以上の独自データを訓練に使用しています。

圧倒的な品質の翻訳

画期的な次世代モデルを実装したことで、DeepLのウェブ上の翻訳ツールで、圧倒的な品質の翻訳を提供できるようになりました。現在日本語、ドイツ語、中国語（簡体字）の翻訳に対応しており、今後対応言語を拡大する予定です。

次世代モデルの品質は、前述のとおりプロの翻訳者によるブラインドテストで実証されています。さらにこれらのテストで、次世代言語モデルによる翻訳と従来のクラシックモデルの翻訳の品質を比較したところ、すべてのテストで次世代モデルの方が優れているという結果となりました。

  • 日本語 ←→ 英語：次世代モデルの品質は、クラシックモデルの1.7倍優れていた
  • 中国語（簡体字）←→ 英語：次世代モデルの品質は、クラシックモデルの1.7倍優れていた
  • ドイツ語 ←→ 英語：次世代モデルの品質は、クラシックモデルの1.4倍優れていた

翻訳の品質向上によって、組織が時間を節約できるようになるだけでなく、チームもグローバル市場でより円滑にコミュニケーションを取れるようになります。

生産性を向上させ、時間とコストを節約

DeepLの次世代モデルは企業に今まで以上に大きな価値をもたらします。ブラインドテストでも、DeepLの次世代LLMによる翻訳は競合他社と比較し、編集回数が少なくて済むことが判明しています。同じ品質を達成するためには、Google翻訳では2倍、ChatGPT-4では3倍の編集が必要でした（2024年7月時点、プロの翻訳者を対象にDeepL調べ）。 

次世代LLMを活用すれば、翻訳やコピー編集に費やす時間を減らせるため、チームはより重要な仕事に集中することができ生産性の向上も実現できます。

Forrester Consultingが実施した2024年の調査「DeepLのTotal Economic Impact™（総合経済効果）」では、DeepLの導入により企業は、翻訳の処理時間を90％短縮し、翻訳の作業量を50％削減できたことで、結果として345％の投資利益率（ROI）を達成したことが示されています* 。

DeepL Proと同等のセキュリティとプライバシー

当社の他の製品と同様、次世代モデルは高水準のセキュリティを主軸として構築されており、これには以下が含まれます。

  • 専有データセンター
  • 高水準の認証とコンプライアンス基準
    • ISO 27001認証
    • EU一般データ保護方針（GDPR）への準拠
    • SOC 2 Type 2レポート
  • DeepL Proのお客様データを一切使用せずに行う言語モデルの訓練

さらに高品質になった翻訳で組織のコミュニケーションをレベルアップ

人間の言語と大規模言語のモデルを示している、浮かんだ文字が描かれた地球のイラスト

DeepLの次世代言語モデルは、企業により強力な機能を提供するための、大きな前進となりました。従来のクラシックモデルを土台に翻訳品質を大幅に向上させた結果、競合他社を凌ぎAI翻訳ツールの標準を引き上げることができました。

ところで、実際に次世代モデルを使用するには、どのような手続きが必要でしょうか。答えは簡単です。DeepL Proのユーザーは、ボタンひとつでクラシックモデルから次世代言語モデルへ切り替えられます。

すでにDeepL Proプランにご登録の方は早速、次世代モデルをお試しください。ご登録がまだの方はこの機会にDeepL Proプランへのアップグレードをご検討ください。

*Forresterによる調査は、2024年にモデル化した複合組織に基づき実施され、クラシックモデルの導入効果を検証しました。