製造業の大手企業が言語AIに投資する理由

製造業において言葉の壁を超えるには

• 製造業の多くの成功事例では明確で効果的なコミュニケーションが鍵となっています。
• 異なる言語や用語の不一致で生じる溝は、製造業の様々な側面に悪影響を及ぼし、収益性を低下させます。
• 競争優位性を安全に得たい製造業の企業が安心して利用できる解決策として、言語に特化したAI（言語AI）は急速な成長を遂げています。
• DeepLは非効率なコミュニケーションがもたらす代償や言語AIの役割、言語AIの活用事例をホワイトペーパーにまとめました。

製造の工程は複合的です。世界中のサプライチェーンの管理から規制遵守まで、メーカーは進化し続ける複雑な環境に置かれています。そんな中、どんな成功事例にも共通する要素があります。それが効果的なコミュニケーションです。

コミュニケーションを効果的に行えれば、より効率的な協働と品質基準の強化を実現できるだけでなく、安全な作業環境を確保して生産性を高めることができます。簡単なことのように聞こえるかもしれませんが、実際に行うとなると課題は多岐にわたり、多くの配慮や注意が必要となります。 

例えば英語。国際ビジネスにおける公用語とも言える英語ですが、実用レベルで話せる人の割合は世界人口の20%でしかありません。同僚やパートナー企業、顧客の5人に1人としか上手く意思疎通が図れない状況を想像してみてください。多くのグローバルメーカーが置かれている事業環境はまさにこのような状況だと考えられます。

非効率なコミュニケーションはコストの増加や時間の無駄につながり、企業の評判にも悪影響をもたらします。時間のかかる課題解決、生産の遅れ、品質管理の不備など、例を挙げれば切りがありません。

製造業に再びAI導入の波 

2024年、製造業の各社は事業戦略に最も影響を与えた要素としてAIを2番目に多く挙げました。時代を振り返ると、製造業におけるAIの普及は実は1980年代まで遡れます。当時AIはロボットによる部品の仕分けや設備のメンテナンス、在庫管理などの自動化に導入され、その活用は今にまで続いています。

そして現在、競争の激しいダイナミックな事業環境にさらされているメーカー各社は、コスト効率良く業務を最適化し、生産性を向上させるためにあらゆる機会を模索しています。 

AIはこのような企業のために技術を提供してきました。

2025年も、先進的な企業はサプライチェーン管理の改善やプロダクトデザイン、品質管理、検査などでAIの活用を継続するでしょう。さらに先を行く企業は、工場から顧客への配送に至るまで、全工程を通して効果的なコミュニケーションを推進するのにAIを導入するようになるでしょう。

未だに高いAI導入のハードル

汎用的な生成AIに注目が集まっているため、グローバルコミュニケーションの効率化を可能にする、特化型AIの価値に気付かない企業もあるかもしれません。さらに、実際にAIを安全に導入できるかどうか、収益効果があるのかどうか、企業が慎重になるのも当然のことだと言えます。

2024年、DeepLが製造業の従業員や意思決定者にインタビューしたところ、セキュリティ上の懸念から、製造業では一般的なチャットボットの採用率が他業種より低いことが判明しました（他業種の従業員の44％に対し36％）。

既存システムとの連携においても課題があります。AIの可能性を認識してはいるものの、多くの製造業の企業はコストをかけて既存システムをアップグレードすることを躊躇しており、現在のインフラと円滑に連携でき、エンドユーザーがシームレスに利用できるソリューションを求めています。

企業における実践的なAIの導入については、こちらの記事もご覧ください。

製造業の企業が懸念点を慎重に考慮するのはもっともですが、様子見をしている余裕はありません。AIの導入を躊躇していれば、この新技術の有効活用を見出した競合他社に先を越されてしまいます。

言語AIこそ頼れるAI 

価値を創出できるAIソリューションへの需要が高まる中、言語AIは、メーカーが優位性を獲得するために、容易かつ安全に導入できるAIのひとつとなっています。

言語AIはコミュニケーションを改善するだけでなく、業務効率の向上も可能なため、安全で戦略的なAIの活用を模索している企業にとって理想的な選択肢となるでしょう。 

次に、効果が実証されている言語AIの活用事例を3例ご紹介します。

組織内外で明確なコミュニケーションを実現

グローバルに成功するためには、従業員や提携パートナー、社外の協働者など、すべての利害関係者に自社のビジョンと目標を明確に伝える必要があります。言語AIは、正確な翻訳とライティングの向上を支援することで、サプライチェーン全体における言語の壁を取り除きます。

誰もが使い慣れている言語で業務を遂行

言語AIを導入すれば、顧客管理（CRM）や資源の一元管理（ERP）、サービスポータル、カスタマーサポートシステムなど、社内システムのインターフェースをAIで自動翻訳できるため、グローバル規模のオペレーションがこれまで以上に円滑になります。関係者が必要な情報をそれぞれの第一言語で取得できるようになるため、業務の迅速化にもつながります。また、企業は世界中に点在する従業員の足並みをそろえられます。

的確な技術翻訳で製造工程を効率化 マニュアル、仕様書、手順書、ユーザーガイドなどの技術文書は、意図したとおりに製品を製造する上で欠かせません。言語AIを導入すると、サプライチェーン全体にわたって明確かつ効果的にコミュニケーションを取れるようになるだけでなく、異なる言語で書かれた文書も各自がAI翻訳を利用して、それぞれの得意な言語で読めるようになります。 

資料をダウンロードいただくと、すべての活用事例をご覧になれます。

製造業において効果的なコミュニケーションを実現する方法 

製造業のグローバル企業が、AI翻訳やコミュニケーションツールを活用し、いかに言葉の壁を取り払い、業務の効率化と事業拡大を推進しているか、最新のホワイトペーパーにまとめました。

ホワイトペーパーでは以下に関する考察をお読みいただけます。

• 効果的なコミュニケーションが不可欠な理由と、従来のツールでは不十分な理由
• 製造業におけるAIの活用方法と、導入の躊躇につながる懸念事項
• 製造業の主なユースケースでAIを実用的かつ安全に使用する方法

コミュニケーションの円滑化のヒントがまとめられた資料はこちらからダウンロードし、多くのインサイトと活用事例をご参考ください。