Adoption de l’IA en entreprise : stratégies pratiques

Que vous utilisiez l’intelligence artificielle (IA) pour générer des comptes rendus de réunion, rédiger des e‑mails ou présélectionner des candidats, elle est indéniablement devenue un moteur de transformation dans le monde des affaires internationales. Du secteur manufacturier au commerce de détail, les entreprises utilisent l’IA pour optimiser leurs opérations, améliorer la satisfaction client et pénétrer de nouveaux marchés.

Dans une enquête récente, 90 % des décideurs déclaraient que leur entreprise utilisait déjà l’IA sous une forme ou une autre, et 47 % la considéraient comme un moteur essentiel de leur productivité. 

Pourtant, les risques liés à l’adoption de l’IA sont réels. Selon l’enquête annuelle mondiale 2024 de PwC auprès des dirigeants d’entreprises, la sécurité de l’IA est une préoccupation pour 77 % des directeurs généraux, et ce, à juste titre. La montée en puissance des « utilisateurs clandestins de l’IA », c’est-à-dire des employés qui introduisent leurs propres outils d’IA sur leur lieu de travail, pose de nouveaux défis en matière de sécurité et de gestion opérationnelle. 

Cependant, l’arrivée de l’IA générative a redynamisé le paysage de l’IA, ouvrant la voie à une nouvelle ère de possibilités et transformant profondément la manière dont les gens interagissent avec la technologie. Non seulement l’IA générative est plus accessible, mais elle peut aussi renforcer l’impact et les avantages des autres technologies.

Lors du récent webinaire de DeepL sur l’adoption de l’IA par les entreprises, nous avons eu le privilège de nous entretenir avec deux experts du secteur : J.P. Gownder, VP and Principal Analyst chez Forrester, et Klaus Schmidt, Partner and Alliances Leader chez PwC. Ils ont partagé leurs points de vue sur les dernières tendances, les défis et les opportunités en matière de mise en œuvre de l’IA. 

Dans cet article de blog, nous résumerons les principaux points à retenir de ce webinaire et nous verrons comment votre entreprise peut :

• Élaborer un argumentaire solide pour l’adoption de l’IA
• Limiter les risques liés à l’IA
• Investir dans la planification et le développement des compétences en IA

Découvrez notre webinaire pour profiter directement de l’expertise de J.P. Gownder et de Klaus Schmidt.

Tendances dans l’adoption de l’IA

En 2024, l’IA générative a évolué au‑delà des cas d’utilisation de niche ; elle peut désormais produire du texte, des images et du code de façon tout à fait convaincante ; et les entreprises l’ont bien remarqué. Propulsées par une augmentation rapide des dépenses en IA, les entreprises adoptent l’IA générative pour transformer leurs opérations, étendre leur portée et rester compétitives.

Selon l’enquête IA Pulse du deuxième trimestre 2024 de Forrester, 33 % des dirigeants spécialisés dans l’IA estiment que plus de la moitié des employés « non techniques » de leur entreprise utiliseront l’IA générative d’ici la fin de l’année.  La prévision d’un taux d’adoption aussi rapide témoigne d’un certain optimisme de la part des dirigeants.

Toujours selon Forrester, les dépenses en logiciels d’IA générative devraient atteindre la somme astronomique de 124 milliards de dollars d’ici 2030, aussi bien pour des adoptions généralisées que spécialisées. Il est donc clair que l’IA générative est là pour rester.

L’IA, moteur de la productivité

L’un des impacts les plus significatifs de l’IA générative ? La productivité. Parmi les personnes interrogées dans l’enquête IA Pulse 2023 de Forrester :

• 34 % pensent que l’IA va stimuler l’automatisation des processus internes
• 33 % pensent que l’IA va renforcer l’efficacité et l’efficience opérationnelles
• 32 % pensent que l’IA va améliorer la productivité des employés

En utilisant l’IA, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus, réduire les tâches manuelles et optimiser l’allocation des ressources, pour une productivité renforcée.

L’influence de l’IA sur la productivité ne se limite pas à certains services ou emplois, mais peut jouer un rôle sur un large éventail de postes. Les outils IA peuvent par exemple aider les équipes de service client dans le traitement des demandes les plus courantes, permettant ainsi aux agents de se concentrer sur des tâches plus complexes qui exigent empathie et esprit critique. 

En résumé, l’IA générative permet aux entreprises de se concentrer sur l’essentiel : garder une longueur d’avance sur leurs concurrents.

Adoption de l’IA : pour un argumentaire solide

Faire adopter l’IA au sein de son entreprise nécessite de mettre au point un solide argumentaire en interne, accompagné d’une analyse coûts‑avantages claire. 

Il importe également d’utiliser un cadre global comprenant certains facteurs :

• Salaires des employés
• Coût d’acquisition et de maintenance des solutions IA
• Gains de temps réalisables grâce à l’IA 

En tenant compte de ces facteurs, ainsi que des coûts associés, comme la gestion des outils et la formation, vous pourrez mieux évaluer l’impact financier de l’adoption de l’IA.

Notons cependant que tous les avantages de l’IA ne sont pas aussi facilement mesurables. Par exemple, le potentiel d’amélioration de la collaboration, de renforcement de la créativité et de réduction des erreurs est tout aussi important, mais plus difficile à quantifier.

Vous aimeriez proposer des solutions IA dans votre entreprise ? Découvrez l’argumentaire simple et efficace de J.P. Gownder sur l’IA, assorti de mesures quantifiables et de conseils sur la façon de mesurer les données qualitatives ; regardez le webinaire complet.

Adoption de l’IA : risques et opportunités

L’IA offre un immense potentiel, mais elle s’accompagne également de risques inhérents qui méritent un examen méticuleux. Notons également qu’une bonne adoption de l’IA suppose un alignement précis des données, des technologies, des processus et des employés. 

Selon l’étude de Forrester, il existe de nombreux obstacles à l’adoption de l’IA générative ; ainsi, parmi les personnes interrogées :

• 30 % citent le manque de compétences techniques
• 28 % citent la difficulté d’intégration dans les infrastructures existantes
• 28 % citent des préoccupations liées à la protection des données et à la sécurité

Pour reprendre les termes de J.P. Gownder (Forrester), nous devons également nous méfier des « utilisateurs clandestins de l’IA » :

 « [...] pour éviter ce genre de situations, il est préférable d’équiper les employés d’outils officiellement approuvés afin d’éviter qu’ils en utilisent d’autres. Il faut donc leur offrir des options pour profiter de ces opportunités ».

Une autre étude de Forrester souligne les risques liés à la gouvernance. En effet, 56 % des personnes interrogées citent le risque d’utilisation abusive des résultats de l’IA générative, qui pourrait conduire à des erreurs ou à des violations des lois sur la protection des données. Ainsi, la relecture et la modification des résultats de l’IA générative sont essentielles pour limiter ces risques et fournir des résultats précis et fiables.

Malgré ces défis, l’IA générative ouvre la voie à d’innombrables opportunités pour les entreprises en quête d’excellence opérationnelle et de croissance. Lorsqu’elle est utilisée correctement, l’IA générative peut inspirer, responsabiliser et motiver les employés, mais aussi les clients. Il en résulte alors une satisfaction accrue au travail, des expériences client améliorées et, au bout du compte, de meilleurs résultats pour l’entreprise.

Compétences et planification

L’IA se développe si rapidement que bon nombre d’entreprises ont du mal à suivre. Pour rattraper leur retard et profiter rapidement de cette technologie, elles doivent se concentrer sur la formation des employés, la communication et la gestion du changement.

Les dernières évolutions technologiques nous font passer d’une informatique déterministe, où chaque commande produit un résultat attendu, à une IA probabiliste, dont les résultats sont moins prévisibles. C’est pourquoi il est essentiel que les employés acquièrent de nouvelles compétences à mesure que les systèmes d’IA générative prennent une place plus importante dans le processus décisionnel.

Selon J.P. Gownder, pour de nombreuses entreprises, « les dirigeants peuvent croire que leurs employés sont plus prêts qu’ils ne le sont, ou moins prêts qu’ils ne le sont ». Dans un cas comme dans l’autre, il incombe aux dirigeants d’évaluer le niveau de connaissances de leurs employés.

Pour aider les entreprises à comprendre leur degré de préparation à l’IA, Forrester a introduit le concept de quotient d’intelligence artificielle (QIA, ou AIQ, en anglais). Le QIA évalue la capacité des employés à utiliser efficacement l’IA. Il comprend quatre éléments clés, détaillés dans notre webinaire sur l’adoption de l’IA en entreprise.

Et votre entreprise dans tout ça ?

Pour réussir, les entreprises doivent saisir tout le potentiel de la collaboration entre les intelligences humaines et artificielles. Bien orchestrée, cette synergie peut conduire à des résultats exceptionnels.

L’« expérience employé » est au cœur de la réussite de l’adoption de l’IA en entreprise. Les employés motivés et satisfaits sont en effet plus productifs, plus loyaux et plus enclins à adopter les nouvelles technologies. En donnant la priorité à une expérience employé optimale dans le déploiement de l’IA, et en les impliquant dans la création de nouveaux processus qui lui sont liés, les entreprises peuvent maximiser les avantages de l’IA et encourager une culture de l’innovation.

Selon J.P. Gownder, du cabinet Forrester, l’IA n’a pas pour objectif de remplacer l’humain, mais plutôt de stimuler ses capacités et sa productivité. Pour se préparer à l’avenir du monde du travail, les entreprises doivent investir dans des initiatives de développement des compétences, des programmes de gestion du changement et dans la formation continue.

Regardez notre webinaire sur les stratégies d’adoption de l’IA

Ce webinaire comporte également une séance de questions‑réponses avec J. P. Gownder, Klaus Schmidt et Steve Rotter, le directeur marketing (CMO) de DeepL. Ensemble, ils discutent de ce qui est essentiel à la bonne mise en place de l’IA générative, mais aussi des défis liés à la gestion d’un nombre croissant d’outils et de sources de données en milieu professionnel.

Quelques exemples des questions abordées :

• Quelles sont les trois bonnes pratiques que les entreprises devraient adopter lorsqu’elles travaillent avec l’IA ?
• Comment mesurer le degré de préparation d’une entreprise à l’IA ?
• Comment gérer la quantité croissante d’outils sur le lieu de travail ?

L’IA n’est plus une option intéressante, c’est une nécessité. En ce qui concerne son adoption, Klaus Schmidt prévient : 

« Si vous pensez avoir tout sous contrôle, c’est probablement que vous n’allez pas assez vite. » 

Les entreprises doivent s’adapter et innover rapidement, en reconnaissant que l’IA n’est pas seulement un outil, mais un puissant moteur de croissance et de transformation. En adoptant l’IA, les entreprises peuvent se créer de nouvelles opportunités et préparer leur réussite à venir.

Regardez l’intégralité du webinaire dès maintenant pour écouter J.P. Gownder (Forrester) et Klaus Schmidt (PwC). Leurs recherches et leurs échanges quotidiens avec la clientèle ont été une source intarissable d’idées et d’enseignements. Profitez de leur expérience pour aider votre entreprise à élaborer et à appliquer sa propre stratégie en matière d’IA.