企業のための実践的なAI導入戦略

会議の議事録からメールの作成、採用候補のスクリーニングまで、用途に関わらず人工知能（AI）が世界のビジネスに対し革新的な影響力を及ぼしていることは否定できません。製造業から小売業まで、多くの企業がAIを業務の合理化や顧客体験の向上、新規市場の参入に活用しています。

実際に最近の調査によると、企業の意思決定者の90％が、すでに何らかの形でAIを利用していると回答しています。また、47%がAIは生産性を向上させる主要な原動力になると考えています。 

しかし同時に、企業はAI導入に伴うリスクにも現実問題として直面しています。PwCが発表した『世界CEO意識調査（2024）』では、CEOの77%がAIのセキュリティに懸念を抱いていると回答していますが、これには理由があります。「AI密輸者」とも呼ばれる、個人のAIツールを職場に持ち込む従業員の数は上昇しており、企業は新たなセキュリティと業務上の課題に直面しています。 

そのような中、生成AIの登場によってAIを取り巻く状況はますます活発化し、新たな可能性の時代が幕を開け、人々のテクノロジーへの関わり方も根本的に変わろうとしています。生成AIはより使いやすくなっただけでなく、使い方によって他のテクノロジーが持つ影響力や価値を増幅させる効果も期待できます。

DeepLが開催した企業のAI導入戦略に関する配信では、ゲストにForresterのバイスプレジデント兼主席アナリストJ.P. Gownder氏と、PwCのパートナー兼アライアンスリーダーKlaus Schmidt氏を迎え、AI導入の最新動向、課題、機会に対する見解を伺いました。 

このブログではウェビナーのまとめとして、以下の点に関する洞察をご紹介いたします。

• AI導入を支える強固なビジネスケースの構築
• AIリスクの軽減
• AIのスキルと準備への投資

Gownder氏とSchmidt氏の意見を直接視聴し、ウェビナーの内容すべてをご確認になりたい方はオンデマンド配信をご覧ください。

AI導入の動向

2024年の段階で、生成AIはもはやニッチな活用に留まらず、リアルなテキスト、画像、コードを生成できるようになっています。そして企業もその変化に気がついています。AIに配分される予算の大幅増加に後押しされるように、企業は生成AIに投資し、業務の変革と拡大、および競争優位性の獲得を目指しています。

Forresterが実施した2024年第2四半期の『AI Pulse調査』によると、AI業界のリーダーの33％が、今年末までに自社の非IT系従業員の半数以上が生成AIを利用するようになると考えています。  この導入率の速さは、AIに対して持つ企業上層部の楽観的な見方をある程度示しています。

さらに Forresterも、生成AIソフトウェアの支出は2030年までに1,240億ドルに達すると予測しています。生成AIが社会に定着することは明らかでしょう。

AIによる生産性の向上

生成AIが最も大きな影響を与えているのが生産性です。Forresterの2023年版『AI Pulse調査』では以下のような結果となりました。

• 34%がAIによって社内プロセスの自動化が進むと回答
• 33%がAIは業務の効率と効果を上げると回答
• 32％がAIは従業員の生産性を向上させると回答

AIの活用によって、企業は業務の合理化を図り、手作業を減らし、リソースの配分を最適化することが可能となり、結果として生産性を上げられます。

AIが生産性に与える影響は、特定の部門や機能に限定されるものではなく、幅広い役割に影響を与える可能性があります。例えば、AI搭載のツールはカスタマーサービスチームが一般的な問い合わせに対応するのに役立ちます。その結果チームメンバーは、顧客への共感や問題解決のための論理的な思考を必要とする、より複雑な業務に集中することができます。 

生成AIは、企業にとって最も重要な競争優位性を確保するのに役立ちます。

AI導入におけるビジネスケースの構築

企業のAI導入を成功させるには、社内で強力なビジネスケースを構築する必要があります。 

その際には以下のような要素を含む包括的なフレームワークを使用することが重要です。

• 従業員給与
• AIソリューションの導入と維持にかかる費用
• AIによって削減される作業時間 

ツール管理やトレーニングなどにかかる費用に加え、上記の要素を考慮することでAI導入による財務への影響をより明確に把握することができます。

しかし、AIがもたらすメリットのすべてを簡単に測定できるわけではありません。例えば、共同作業の改善、創造性の向上、エラーの減少などがもたらす効果も同様に重要ですが、定量化するのはより困難です。

組織内でAIソリューションの導入を推進したいとお考えの方は、Gownder氏がAIのビジネスケースの算定方法を紹介している当ウェビナーをご覧ください。定量化可能な指標と定性的なデータの測定方法に関する助言を得られます。

AI導入のリスクと機会

AIは計り知れない可能性を秘めていますが、同時にリスクも伴うため慎重な検討が必要です。効果的なAIの導入には、データ、技術、業務プロセス、そして人材の連携が上手く取れている必要があります。 

Forresterの調査では、生成AIの導入に関し以下のような障壁があることが分かりました。

• 30％の回答者が技術力不足を指摘
• 28％の回答者が既存のインフラとの統合が困難だと指摘
• 28％の回答者がデータプライバシーとセキュリティへの懸念を指摘

ForresterのGownder氏は「AIの密輸者」と称されるリスクにも注意しなければならないと言い、次のように助言します。

 「... AIツールの持ち込みに関しては、正式に認可したツールを従業員に提供し、各自が自分のツールを持ち込む必要のない環境を作ることが最善でしょう。組織のメンバーに、認可されたツールを選ぶ機会を与える必要があります」

さらに、Forresterによる別の調査では、回答者の56％が生成AIの出力結果を誤用する可能性をリスクに挙げました。このような誤用はさらに大きなエラーやデータ保護法違反につながる可能性があります。生成AIが出力した結果の校正および編集は、エラーや法違反のリスクを抑え、正確で信頼の置ける情報を提供するのに重要です。

上記のようなリスクや課題はありますが、生成AIは企業にそれ以上に多くの機会を提供し、卓越したオペレーションや事業拡大の達成を助けます。適切に使用すれば、生成AIは従業員と顧客の双方に力を与えることができ、仕事での満足度の向上やより優れた顧客体験を実現し、収益に好影響をもたらします。

スキルと準備

AIの発展があまりに急速なため、多くの企業が変化に付いていくのに苦労しています。現状とのギャップを埋め、より迅速に価値実現を達成するためには、従業員のトレーニング、コミュニケーション、仕事環境の変革と管理が重要です。

今日のAIは、コマンドとアウトプットが1対1で対応する決定論的コンピューティングから、常にアウトプットを予測できるわけではない確率論的AIへと移行しつつあります。生成AIシステムが意思決定の中心を占めるようになるのに合わせ、従業員のスキルアップが重要になります。

Gownder氏は、多くの企業で「従業員の準備体制を実情より過大評価している経営幹部と過小評価している経営幹部がいる」と推定します。いずれにせよ、従業員の準備の度合いを見極めるのはリーダーの仕事です。

AIに対する企業の備えを把握するのに、Forresterは人工知能指数（AIQ）というコンセプトを導入しました。AIQは、従業員がAIを効果的に活用できる能力を測定するもので、4つの主要な要素が含まれています。この4要素はエンタープライズ企業向けのAIウェビナーで詳しく扱っております。

企業にとっての意味

AIを効果的に導入するには、企業は人とAIのコラボレーションを検討する必要があります。この連携が上手くいけば、非常に大きな効果が見込めます。

企業がAIを効果的に導入するには、従業員体験（EX）が大きな意味を持ちます。仕事に積極的で満足度の高い従業員は、生産性や忠誠心がより高く、新しいテクノロジーを率先して受け入れる傾向にあります。AIの導入において高いEXを優先し、AIを組み込んだ新しいワークフローを構築する際には、従業員参加型のプロセスを採用することで、企業はAIがもたらすプラス効果を大幅に高め、変革に繋がる企業カルチャーを育めます。

ForresterのGownder氏は、AIは人間に取って代わるものではなく、人間の能力を高め生産性を向上させるものだと指摘します。未来の業務形態に備えるためにも、企業は社内スキルの構築に取り組み、業務管理のあり方を刷新し、継続的に従業員の能力開発に投資すべきです。

ウェビナー『AI導入戦略の構築』

Gownder氏、Schmidt氏とDeepLの最高マーケティング責任者Steve Rotterによる、Q&Aセッションからは、さらに多くの洞察を得られます。効果的な生成AIの導入、増え続ける生産性向上ツールやデータソースの管理とその課題について、3名によるディスカッションをご覧ください。

Q&Aセッションでは以下の質問を取り上げています。

• AIを仕事に使用する際に企業が採用すべきベストプラクティス上位3つとは？
• AI導入に対する企業の準備体制を測る方法は？
• 職場で増え続けるツールを管理する方法は？

AIはすでに、あれば良いものではなく、なくてはならないものとなりました。AIの導入について、Klaus Schmidt氏は次のように述べます。 

「すべてがコントロール下にあるとあなたが感じているのなら、それは導入スピードが足りていないのでしょう」 

企業は、AIが単なるツールではなく、成長と変革の強力な原動力であることを認識し、スピードをもって適応し、革新しなければなりません。AI技術を取り入れることで、企業は新たな機会を見出し、将来の成功への道筋を描くことができます。

ウェビナー全編をぜひご覧になり、ForresterのGownder氏とPwCのKlaus氏の言葉を直接お聞きください。彼らが調査や顧客との日常的な意見交換から得た洞察を、皆様のAI導入戦略のにお役立てください。